Analiza continutului

Analiza conținutului (din engleză  conținut  - conținut, conținut ) sau analiza conținutului este o metodă  standard de cercetare în domeniul științelor sociale , al cărei subiect de analiză este conținutul matricelor de text și produse ale corespondenței comunicative .

În tradiția de cercetare internă, analiza de conținut este definită ca o analiză cantitativă a textelor și a matricelor de texte cu scopul de a interpreta ulterioare semnificative modelele numerice identificate . Analiza conținutului este utilizată în studiul surselor care sunt invariante în structura sau esența conținutului, dar există în exterior ca material textual nesistematizat, organizat aleatoriu. Sensul filozofic al analizei de conținut ca metodă de cercetare constă în ascensiunea de la diversitatea materialului textual la un model abstract al conținutului textului (aparat conceptual-categoric, ambiguități, ciocniri, paradoxuri). În acest sens, analiza de conținut este una dintre procedeele de cercetare nomotetică utilizate în domeniul aplicării metodelor idiografice .

Există două tipuri principale de analiză de conținut: cantitativă și calitativă .

Istoria metodei

Tehnica de analiză a conținutului și-a găsit o aplicație largă în era informațională, dar istoria metodei nu se limitează la era procesării automate a textului. Astfel că primele exemple de utilizare a analizei de conținut datează din secolul al XVIII-lea , când în Suedia frecvența de apariție a anumitor subiecte în textul unei cărți a servit drept criteriu pentru erezia acesteia [1] . Cu toate acestea, se poate vorbi serios despre utilizarea analizei de conținut ca tehnică cu drepturi depline abia începând cu anii 30 ai secolului XX în SUA [2] . Termenul de analiză a conținutului a fost folosit pentru prima dată la sfârșitul XIX - începutul. secolele XX Jurnaliştii americani B. Matthew, A. Tenney, D. Speed, D. Whipkins. La originile formării metodologiei de analiză a conținutului a stat și jurnalistul francez J. Kaiser.

Analiza de conținut a fost utilizată în principal în cercetarea sociologică , inclusiv în studiul materialelor publicitare și propagandistice .

În domeniul cercetării politice , începutul utilizării tehnicii analizei de conținut a fost pus de G. Lasswell , care a început să analizeze materiale de propagandă în timpul celui de -al Doilea Război Mondial [2] . În anii 1960 , în timpul așa-numitei „ explozii metodologice ”, cercetările folosind metodologia analizei de conținut s-au intensificat în mod deosebit. Acest lucru a contribuit la dezvoltarea metodologiei, și-a diversificat opțiunile. În această perioadă a început utilizarea activă a tehnologiei informatice în cercetare.

Domeniul de aplicare

Gama de discipline în care se aplică analiza de conținut este destul de largă. Pe lângă sociologie și științe politice, această tehnică este folosită în antropologie , managementul personalului , psihologie , critica literară , istorie , istoria filosofiei [3] . Ole Holsti dă următoarea distribuție a cercetărilor în domeniul analizei de conținut pe științe: sociologie, antropologie - 27,7%, teoria comunicării  - 25,9%, științe politice - 21,5%. De remarcată, de asemenea, aplicarea analizei de conținut în domeniul cercetării istorice [4] și al relațiilor publice [5] .

Cu ajutorul analizei de conținut, este posibil să se analizeze astfel de tipuri diferite de texte precum reportaje media , declarații ale personalităților politice, programe de partid , acte juridice , materiale publicitare și de propagandă, surse istorice , opere literare .

Etapele aplicării analizei de conținut

O condiție necesară pentru aplicarea metodologiei analizei de conținut este prezența unui purtător material de informații . În toate cazurile în care un astfel de mediu există sau poate fi recreat, se poate folosi tehnica de analiză a conținutului.

Prima etapă

Determinarea setului de surse sau mesaje aflate în studiu folosind un set de criterii specificate pe care fiecare mesaj trebuie să le îndeplinească:

Dacă este necesar, pot fi folosite și alte criterii, dar cele enumerate mai sus sunt cele mai frecvente [6] .

Etapa a doua

Formarea unui set selectiv de mesaje. În unele cazuri, este posibil să se studieze întregul set de surse determinate în prima etapă, deoarece cazurile (mesajele) care trebuie analizate sunt adesea limitate ca număr și sunt ușor disponibile. Cu toate acestea, uneori analiza de conținut trebuie să se bazeze pe un eșantion limitat prelevat dintr-o gamă mai mare de informații [6] .

Etapa a treia

Identificarea unităților de analiză. Ele pot fi cuvinte sau subiecte. Alegerea corectă a unităților de analiză este o componentă importantă a întregii lucrări. Cel mai simplu element al unui mesaj este cuvântul . Un subiect  este o altă unitate care este o declarație separată despre un subiect. Există cerințe destul de clare pentru alegerea unei posibile unități de analiză:

Dacă un subiect este ales ca unitate de analiză, atunci acesta este, de asemenea, alocat în conformitate cu câteva reguli:

Există și metode speciale de analiză a conținutului adaptate nevoilor cercetării istorice și istorico-filosofice.

Etapa a patra

Izolarea unităților de numărare , care pot coincide cu unitățile semantice sau pot fi de natură specifică. În primul caz, procedura de analiză se reduce la numărarea frecvenței de menționare a unității semantice alese, în al doilea caz, cercetătorul, pe baza materialului analizat și a obiectivelor studiului, propune el însuși unități de cont, care poate fi:

În unele cazuri, cercetătorii folosesc alte elemente ale contului. De o importanță fundamentală în această etapă a analizei de conținut este definirea strictă a operatorilor săi.

Etapa a cincea

procedura de numărare directă . În general, este similar cu metodele standard de clasificare în funcție de grupările selectate. Se utilizează întocmirea de tabele speciale, utilizarea programelor de calculator , formule speciale , calcule statistice [2] .

De obicei, tabelele de formular sunt compilate:

Unități de analiză Unități de analiză Unități de cont Unități de cont
Categorii Subcategorii Menționând frecvența absolută, ori Frecvența de mențiune relativă, %
1 categorie 01 subcategoria cincisprezece 32
02 subcategoria 7 cincisprezece
03 subcategoria 25 53
Total: 47 100

A șasea etapă

Interpretarea rezultatelor obținute în conformitate cu scopurile și obiectivele unui anumit studiu. De obicei, în această etapă, sunt identificate și evaluate astfel de caracteristici ale materialului text, care permit tragerea de concluzii despre ceea ce autorul a dorit să sublinieze sau să ascundă . Este posibil să se identifice procentul de prevalență în societate a semnificațiilor subiective ale unui obiect sau fenomen [7] .

Analiza cantitativă a conținutului

Analiza cantitativă a conținutului (numită și analiză de conținut) se bazează pe studiul cuvintelor, subiectelor și mesajelor, concentrând cercetătorul asupra conținutului mesajului. Astfel, atunci când urmează să analizăm elementele selectate, trebuie să se poată anticipa semnificația acestora și să determine fiecare rezultat posibil al observației în conformitate cu așteptările cercetătorului [8] .

În practică, aceasta înseamnă că, ca prim pas în realizarea acestui tip de analiză de conținut, cercetătorul trebuie să creeze un fel de dicționar în care fiecare observație să fie definită și atribuită clasei corespunzătoare [8] .

Problema este că cercetătorul trebuie să anticipeze nu doar mențiunile care pot apărea, ci și elementele utilizării lor contextuale, iar pentru aceasta trebuie elaborat un sistem detaliat de reguli de evaluare a fiecărui caz de utilizare. Această sarcină este de obicei rezolvată prin pilotarea setului de mesaje de analizat (adică prin identificarea dintr-un eșantion mic de mesaje a acelor tipuri de mențiuni cheie care sunt cel mai probabil să fie întâlnite într-o analiză ulterioară, mai completă) în combinație cu arbitrajul estimări ale contextelor și modalităților de utilizare a termenilor. Este de preferat să ne ocupăm de observațiile nu unuia, ci mai multor cercetători [8] .

O sarcină mai dificilă este necesitatea de a atribui evaluări specifice referințelor cheie - atunci când trebuie să decidem dacă această mențiune este dată într-un sens pozitiv sau negativ, „pentru” sau „împotrivă” obiectului care ne interesează etc., și de asemenea, atunci când este necesar să ierarhăm un număr de mențiuni în funcție de forța aprecierilor lor (adică după care dintre ele este cea mai pozitivă, care urmează din punct de vedere al pozitivității etc.). În același timp, cercetătorul are nevoie de indicatori suficient de subtili, care să poată măsura nu numai stările de spirit ale subiecților politici, ci și forța acestor sentimente. Îndeplinirea acestei sarcini este deosebit de dificilă în studiile istorice, istorico-filosofice și psihologice, întrucât presupune un nivel înalt de pregătire umanitară a specialiștilor folosind metodologia analizei de conținut. Există multe modalități de a ușura această decizie. În unele cazuri, se bazează pe judecățile unui grup de arbitri ( experți ) cu privire la semnificația sau puterea (intensitatea) unui anumit termen. Exemple de astfel de tehnici includ metoda Q-sort și scalarea comparației pe perechi . [8] La cumpăna secolelor XX-XXI. specialiştii în aplicarea metodelor matematice în cercetarea istorică au acordat multă atenţie dezvoltării unor sisteme informatice speciale (în cadrul ideologiei inteligenţei artificiale ).

Metoda Q-sort

Sortarea Q utilizează o scară de distribuție rigidă cu nouă articole : elementul 1 corespunde gradului minim de intensitate al atributului măsurat (de exemplu, cel mai mic grad de aprobare), iar elementul 9 corespunde gradului maxim de intensitate (de exemplu, cel mai înalt grad de aprobare). Scopul aici este pur și simplu de a clasifica (ordona) toate judecățile de-a lungul unei singure axe de evaluare. Arbitrului i se acordă o anumită cotă grea pentru fiecare categorie a scalei (adică numărul așteptat de cuvinte sau expresii pe care trebuie să le atribuie acestei categorii), apoi i se cere să distribuie un anumit set de termeni astfel încât cotele nu sunt încălcate. Cotele se bazează pe presupunerea (nu neapărat adevărată) că fluctuațiile în intensitatea cuvintelor și frazelor ar trebui să se încadreze în distribuția normală (atunci când cazurile studiate sunt concentrate maxim în partea de mijloc a scalei și pe măsură ce vă deplasați către polii ei, numărul lor scade uniform). Arbitrii sunt, așadar, obligați să dea aprecieri relative ale unor cuvinte și sintagme specifice (cazuri), referindu-le la anumite categorii ale baremului [8] .

După ce arbitrii și-au încheiat munca, se calculează media aritmetică a punctajului baremului pentru fiecare caz, iar apoi scorurile medii rezultate sunt clasate în mod corespunzător. În continuare, rezultatele acestei ierarhizări a cazurilor în funcție de intensitate sunt folosite pentru a atribui coduri textelor analizate, datorită apariției în acestea a unor cuvinte sau subiecte care au primit evaluarea noastră. Arbitrarul evaluării unui cercetător este astfel compensat de prezența altor opinii [8] .

Scalare de comparație în perechi

Scalare de comparație în perechi are aceleași obiective ca metoda anterioară, dar tehnica este oarecum diferită. Fiecare caz care urmează să fie judecat este comparat secvenţial în perechi cu toate celelalte cazuri, fiecare arbitru trebuind să decidă care dintre cuvintele (sau frazele) din fiecare pereche este „mai puternic” (sau mai intens) decât celălalt. Deci, dacă este necesar să se compare cinci declarații (cazuri), atunci fiecare arbitru va compara secvenţial mai întâi primul dintre ele cu al 2-lea, cu al 3-lea, al 4-lea, al 5-lea, apoi al 2-lea cu al 3-lea, al 4-lea, al 5-lea etc. , de fiecare dată notând care dintre cele două este mai intensă. Numărând de câte ori fiecare caz s-a dovedit a fi „mai puternic” decât celelalte în evaluarea tuturor arbitrilor și împărțind numărul rezultat la numărul de arbitri (adică prin calcularea punctajului mediu acordat de grupul de arbitri pentru fiecare afirmație), avem ocazia de a clasifica cantitativ toate cazurile în funcție de gradul lor de intensitate. Cu cât punctajul mediu al unei anumite declarații este mai mare, cu atât este mai puternic, potrivit arbitrilor [8] .

Cu toate acestea, există cel puțin două dificultăți asociate cu metodele Q-sort și compararea perechilor. În primul rând, în ambele cazuri, cercetătorul se bazează în totalitate pe deciziile arbitrilor, ale căror criterii de evaluare pot fi sau nu legale și/sau valabile. Într-o examinare de acest fel, standardele nu sunt întotdeauna clare sau, în orice caz, nu întotdeauna clar definite și, ca urmare, evaluările în sine sunt discutabile. Există cazuri când același arbitru acordă punctaje diferite aceleiași declarații într-o serie de teste identice. În plus, selecția arbitrilor este foarte arbitrară. În consecință, fiabilitatea rezultatelor obținute prin bazarea pe astfel de arbitri este foarte relativă. Prin urmare, aceste proceduri ar trebui utilizate, ținând cont de „ factorul uman ” [8] .

Analiza calitativă a conținutului

Pe lângă cuvinte, teme și alte elemente care indică partea de conținut a mesajelor, există și alte unități care vă permit să efectuați o analiză de conținut calitativă sau, așa cum se mai numește, structurală. În acest caz, cercetătorul este interesat nu atât de ceea ce se spune, cât de modul în care se spune [8] .

De exemplu, sarcina poate fi de a afla cât timp sau spațiu tipărit este dedicat unui subiect de interes dintr-o anumită sursă, sau câte cuvinte sau rubrici din ziar au fost dedicate fiecărui candidați în timpul unei anumite campanii electorale [8] .

Pe de altă parte, pot fi luate în considerare și alte întrebări, poate mai subtile, legate de forma mesajului: dacă un anumit mesaj de ziar este însoțit de o fotografie sau de un fel de ilustrație , care este dimensiunea titlului unui mesajul dat din ziar, indiferent dacă este tipărit pe prima pagină sau plasat printre numeroase reclame. Atunci când răspunde la astfel de întrebări, atenția cercetătorului se concentrează nu asupra subtilităților conținutului, ci asupra modului în care este prezentat mesajul. Problema principală aici este prezența sau absența materialului pe subiect, gradul de accent, dimensiunea sa și nu nuanțele conținutului său. Ca urmare a unei astfel de analize, se obțin adesea măsurători mult mai fiabile decât în ​​cazul unui studiu orientat pe conținut (deoarece ambiguitatea este mai puțin inerentă indicatorilor formali), dar, ca urmare, sunt mult mai puțin semnificative . 8] .

Măsurătorile parametrilor explorați în analiza calitativă a conținutului sunt superficiale față de însuși conținutul fiecărui mesaj, în contrast cu examinarea detaliată și atentă cerută în analiza cantitativă. Ca rezultat, analiza calitativă a conținutului este de obicei mai ușor de dezvoltat și efectuat și, prin urmare, mai ieftină și mai fiabilă decât analiza de conținut. Și deși rezultatele sale pot fi mai puțin satisfăcătoare, deoarece oferă o schiță mai degrabă decât o imagine completă a mesajului, ele pot fi adesea destul de adecvate atunci când se răspunde la o întrebare specifică de cercetare [8] .

Vezi și

Note

  1. ↑ 1 2 3 Pocheptsov G.G. Teoria comunicării . - M . : Refl-book, 2001. - ISBN 5-87983-101-9 .
  2. ↑ 1 2 3 4 Dmitriev I. Analiza conținutului: esență, sarcini, proceduri (2005). Preluat la 10 martie 2008. Arhivat din original la 19 februarie 2012.
  3. ↑ Manekin R.V. Calculatorul și istoria filozofiei. Scurtă trecere în revistă a cercetării interne și externe . - Moscova-Donețk: filiala Donețk a SAMI, 1993. - S. 68-82.
  4. ↑ Manekin R.V. Analiza de conținut ca metodă de cercetare istorică . - Donețk: Informservice, 1991. - ISSN 08991096 . Arhivat din original pe 21 martie 2009.
  5. ↑ Holsti OR Analiză de conținut pentru științe sociale și umaniste. - Lectură, Liturghie etc., 1969. - ISBN 0-394-34926-1 .
  6. ↑ 1 2 Lisovsky S. F., Evstafiev V. A. Tehnologii electorale: istorie, teorie, practică . - Kommersant . - M. , 2000. - ISBN 5-86014-129-7 .
  7. ↑ Kharchenko K. V. Latura materială a vieții în oglinda semnificațiilor subiective: experiența analizei de conținut // Sociologie: metodologie, metode, modelare matematică. - 2009. - Nr. 1 (28). - S. 129-148.
  8. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mannheim J. B., Rich R. K. Political science. Metode de cercetare: Per. din engleza. / Cuvânt înainte. A.K. Sokolova = Empirical Political Analysis: Research Methods in Political Science. — M .: Ves Mir , 1997.

Literatură

  Accesați articolul Wikidata  Dicționare și enciclopedii