Momente de imagine ( în engleză momente de imagine ) în viziunea computerizată , procesarea imaginii și domeniile conexe - anumite valori medii ponderate ale intensității pixelilor imaginii (numite momente), sau o funcție a unor astfel de momente. De regulă, se aleg momente care au proprietăți utile sau sunt importante pentru înțelegere.
Un derivat al conceptului de moment din matematică, care, la rândul său, este o analogie directă cu conceptul de moment din fizică și mecanică. În matematică, momentele unei funcții sunt măsurători cantitative legate de forma graficului unei funcții. De exemplu, dacă funcția este o distribuție de probabilitate , atunci primul moment este valoarea așteptată , al doilea moment centralvarianța treilea moment standardizat este asimetria patrulea moment standardizat este kurtosis
În sensul cel mai general, momentul unei funcții este o anumită mărime scalară care caracterizează această funcție și poate fi folosită pentru a-și articula proprietățile importante. Din punct de vedere matematic, un set de momente este, într-un sens, o „proiecție” a unei funcții pe o bază polinomială . Este similar cu transformata Fourier , care este proiecția unei funcții pe o bază de funcții armonice [1] .
Momentele de imagine sunt utile pentru descrierea obiectelor după segmentare . Proprietățile simple ale imaginii care pot fi găsite folosind momente includ informații despre zonă (sau intensitate totală), centru geometric și orientare. În plus față de acestea, momentele de ordine superioară au fost de multă vreme folosite în statistica matematică, de exemplu, coeficientul de asimetrie și coeficientul de curtoză [1] .
Momentele centrale ale unei imagini digitizate cu dimensiunile M × N pot fi calculate ca sume de următoarea formă [2] :
Unde:
p și q sunt ordinele momentului central m corespunzătoare coordonatelor imaginii. este momentul inițial de ordinul întâi în coordonata i . este momentul initial de ordinul I in coordonata j .