Inteligență artificială puternică și slabă
Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de
versiunea revizuită la 29 septembrie 2021; verificările necesită
3 modificări .
Inteligența artificială puternică și slabă este o ipoteză din filosofia inteligenței artificiale , conform căreia unele forme de inteligență artificială pot justifica și rezolva de fapt probleme [1] .
- teoria inteligenței artificiale puternice sugerează că computerele pot dobândi capacitatea de a gândi și de a fi conștienți de ele însele ca o persoană separată (în special, de a-și înțelege propriile gânduri), deși nu neapărat că procesul lor de gândire va fi similar cu un om.
- teoria inteligenței artificiale slabe respinge această posibilitate.
Termenul „IA puternică” a fost inventat în 1980 de John Searle (într-o lucrare care descrie experimentul de gândire „ Camera chineză ” ), care l-a caracterizat pentru prima dată după cum urmează:
Un computer programat corespunzător, cu intrările și ieșirile potrivite va fi o minte, în sensul că o minte umană este o minte.
Text original (engleză)
[ arataascunde]
Calculatorul programat corespunzător este într-adevăr o minte, în sensul că despre computerele cărora li se oferă programele potrivite se poate spune literal că înțeleg și au alte stări cognitive
[2] .
- „Minți, creiere și programe”
Recent, savanți precum Antonio Lieto au susținut că cercetările actuale atât asupra AI, cât și asupra modelării cognitive se potrivesc perfect cu ipoteza AI slabă (care nu trebuie confundată cu distincția dintre IA „generală” și AI „îngustă”) și că ipoteza populară faptul că sistemele cognitive ale inteligenței artificiale fac parte din Strong AI este defectuos și problematic deoarece „modelele artificiale ale creierului și minții pot fi folosite pentru a înțelege fenomenele mentale fără a pretinde că sunt fenomenele reale pe care le modelează” [3] (p. 85) .
Cerințe pentru construirea unui AI puternic
Au fost propuse multe definiții ale inteligenței (cum ar fi capacitatea de a trece testul Turing ), dar în prezent nu există o definiție care să mulțumească pe toată lumea. Cu toate acestea, există un acord general între cercetătorii AI că Strong AI are următoarele proprietăți:
[4]
Se lucrează pentru a crea mașini care au toate aceste abilități și este de așteptat ca Strong AI să le aibă fie pe toate, fie pe majoritatea.
Există și alte aspecte ale inteligenței umane care stau la baza creării IA puternică:
Note
- ↑ Averkin A. N. „AI și științe cognitive” . Preluat la 15 februarie 2020. Arhivat din original la 21 septembrie 2019. (nedefinit)
- ↑ Searle, J. Minds, brains, and programs Arhivat la 17 martie 2019 la Wayback Machine // Behavioral and brain sciences. - 1980. - V. 3, Nr. 3 (septembrie). - P. 417. - DOI: 10.1017/S0140525X00005756 .
- ↑ Lieto, Antonio. Design cognitiv pentru minți artificiale. — Londra, Marea Britanie: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
- ↑
Lista se bazează pe următoarele cărți:
Russell & Norvig, 2003 ,
Luger & Stubblefield, 2004 ,
Poole, Mackworth & Goebel, 1998 și
Nilsson, 1998 .
Literatură
- Luger, George & Stubblefield, William (2004), Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving (ed. a 5-a), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., p. 720, ISBN 0-8053-4780-1 , < http://www.cs.unm.edu/~luger/ai-final/tocfull.html >
- Nilsson, Nils (1998), Inteligența artificială: o nouă sinteză , Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
- Russell, Stuart J. & Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (ed. a doua), Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 , < http://aima.cs.berkeley.edu/ >
- Poole, David ; Mackworth, Alan & Goebel, Randy (1998), Computational Intelligence: A Logical Approach , New York: Oxford University Press , < http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html >
Link -uri