Sarcină completă AI

Sarcina AI-completă , prin analogie cu clasa NP-completă de probleme din teoria complexității , este o problemă a cărei soluție implică crearea unei „ IA puternice ”, adică rezolvarea principalei probleme a inteligenței artificiale : realizarea computerelor la fel de inteligente ca oamenii. [1] [2 ] . Cu alte cuvinte, rezolvarea oricărei probleme complete de AI necesită crearea unui agent „care gândește cu adevărat” [2] . Spre deosebire de noțiunea strictă de NP-completitudine, AI-completitudine este folosită ca termen informal.

Prin definirea unei probleme ca AI-completă, se înțelege că nu poate fi rezolvată printr-un algoritm simplu , precum cel folosit în Elise . Exemple de sarcini complete AI includ viziunea computerizată , înțelegerea limbajului natural [1] , promovarea testului Turing [3] . Aceste sarcini sunt ușor de rezolvat de către o persoană (unele sunt chiar descrise în termeni de comportament uman ), dar oricare dintre ele, de fapt, este un sistem complex de relații ale conceptelor umane . Unele sisteme informatice pot rezolva variații foarte simplificate ale acestor probleme, dar nu pot fi încă rezolvate în totalitate.

Vezi și

Note

  1. 12 Eric S. Raymond . Noul dicționar al hackerilor . - MIT Press , 1996. - P. 38-39. — 547 p. - ISBN 0262680920 , 9780262680929.
  2. 1 2 Matthew M. Hurley, Daniel Clement Dennett, Reginald B. Adams. Glume din interior: Folosirea umorului pentru a face inginerie inversă a minții . - MIT Press , 2011. - P. 4-5. — 359 p. — ISBN 026201582X , 9780262015820.
  3. Shanahan, 2015 , p. 152.

Literatură