Muzicologie cognitivă

Muzicologia cognitivă  este o direcție a științei cognitive , al cărei scop este studiul cunoștințelor muzicale pentru a înțelege atât muzica în sine, cât și procesul de cunoaștere în sine [1] .

Muzicologia cognitivă diferă de alte ramuri ale psihologiei muzicale în primul rând prin metodologia sa de cercetare , în special prin utilizarea simulării pe computer pentru a studia reprezentările cunoștințelor despre muzică folosind inteligența artificială și instrumentele științei cognitive. Utilizarea simulării pe calculator vă permite să creați un mediu pentru formarea de ipoteze în acest domeniu [2] .

Muzicologia cognitivă este un domeniu interdisciplinar al științei care investighează probleme precum conexiunile dintre limbaj și muzică din creier . În cercetarea muzicologică cognitivă, modelele biologice ale proceselor computaționale sunt adesea folosite, de exemplu, rețelele neuronale și programele de evoluție [3] . Această abordare ne permite să modelăm modul în care cunoștințele muzicale sunt prezentate, stocate, percepute, generate și transmise de creierul uman [4] .

Exploratori de seamă

Unul dintre pionierii muzicologiei cognitive este chimistul și om de știință cognitiv britanic Christopher Longuet-Higgins . Printre altele, Longuet-Higgins a dezvoltat unul dintre algoritmii cheie pentru modelarea computerizată a muzicii tonale [5] care a primit atenție în psihologia muzicii de câteva decenii. Carol Krumhensl și Mark Schmukler au propus un algoritm de modelare bazat empiric care poartă numele lor [6] . Abordarea Krumhensl-Schmukler se bazează pe utilizarea profilelor cheie, care sunt determinate de metoda de sondare a tonului [7] . Acest algoritm a făcut posibilă simularea percepției unor pasaje muzicale scurte de către ascultători, precum și urmărirea dinamicii percepției acestora în sunetul muzicii [8] . O serie de perfecționări ale algoritmului Krumhensl-Schmukler au fost propuse de David Temperley, a cărui activitate timpurie se află în domeniul programării dinamice aplicate în relație cu muzicologia cognitivă [9] .

O contribuție majoră la muzicologia cognitivă a fost adusă de Otto Laske [10] , care a fost co-editor al unei colecții de articole despre relația dintre AI și muzică [11] . Această colecție conține, de asemenea, un interviu cu unul dintre fondatorii lucrării AI, Marvin Minsky , în care vorbește despre unele dintre lucrările sale timpurii despre muzică și activitatea creierului uman [12] . Douglas Hofstadter, cercetător în domeniul AI, și-a exprimat o serie de idei în ceea ce privește studierea muzicii din punctul de vedere al inteligenței artificiale [13] . Muzicianul Steve Larson, care lucra în acel moment în laboratorul lui Hofstadter, a formulat teoria „forțelor muzicale” în analogie cu forțele fizice [14] . Hofstadter a supravegheat și experimentele lui David Cope în domeniul inteligenței muzicale [15] , care au dus la dezvoltarea unui program de calculator numit EMI, care a făcut posibilă compunerea muzicii în stilul lui Bach și Chopin [16] .

Programele lui Cope au fost scrise în limbajul Lisp , care a devenit popular pentru cercetările în muzicologia cognitivă. Acest limbaj a fost folosit de cercetători precum Diesen și Honing [17] . Heinrich Taube a folosit și Lisp pentru a produce o compoziție dintr-o gamă largă de variante posibile folosind un computer [18] . Alți cercetători au folosit alte limbaje de programare în cercetarea muzicologiei cognitive  , cum ar fi Tim Rowe folosind C++ [19] . David Huron susține utilizarea unei metodologii de modelare computerizată fundamental diferită pentru cercetarea în muzicologia cognitivă [20] . Gerrent Wiggins, la un nivel abstract superior, a explorat proprietățile generale ale reprezentărilor în muzicologia cognitivă, cum ar fi comunitatea structurală și completitudinea expresiei [21] .

O serie de studii în domeniul muzicologiei cognitive sunt realizate în cadrul paradigmelor bioinformaticii . De exemplu, Jamshed Bharucha și Peter Todd de la Universitatea Tufts au modelat percepția muzicii tonale folosind rețele neuronale [22] . Al Biles a aplicat algoritmi genetici pentru a studia solo-urile de jazz [23] . Mulți cercetători au studiat compoziția algoritmică bazată pe o gamă largă de formalisme matematice [24] [25] .

O serie de lucrări din domeniul muzicologiei cognitive aparțin psihologului Diane Deutsch , care a efectuat cercetări privind tonul absolut și iluziile muzicale în reprezentările psihologiei cognitive, precum și asupra relației dintre muzică și limbaj [26] . Lucrarea lui Anirudh Petel combină metodologiile tradiționale ale psihologiei cognitive și neuroștiinței , precum și o abordare cognitivă a studiului muzicii [27] .

O contribuție semnificativă la muzicologia cognitivă a avut -o teoria generativă a muzicii tonale ( eng.  Generative theory of tonal music , GTTM), dezvoltată de muzicologul american Fred Lerdahl și lingvistul Ray Jackendoff [28] . În ciuda faptului că GTTM este prezentat la un nivel algoritmic de abstractizare, și nu sub formă de programe de aplicație, ideile lor au fost reflectate într-o serie de proiecte legate de calcul [29] [30] .

În comunitatea științifică de limbă germană, conceptul lui Otto Laske a câștigat actualitate și a fost dezvoltat în continuare de Systematische Musiktheorie und Kognitionswissenschaft a lui Uwe Seifert. Zur Grundlegung der kognitiven Musikwissenschaft („Teoria muzicii sistematice și știința cognitivă. Fundamentele muzicologiei cognitive”) [31] și publicațiile ulterioare.

Vezi și

Note

  1. ↑ Laske, Otto. Navigarea în noi orizonturi muzicale (Contribuții la studiul muzicii și dansului)  (engleză) . - Westport: Greenwood Press , 1999. - ISBN 978-0-313-30632-7 .
  2. ↑ Laske, O. (1999). AI și muzica: o piatră de temelie a muzicologiei cognitive. În M. Balaban, K. Ebcioglu și O. Laske (eds.), Understanding music with AI: Perspectives on music cognition. Cambridge: The MIT Press.
  3. ↑ Graci, C. (2009-2010) Un scurt tur al științelor învățării cu un instrument cognitiv pentru investigarea fenomenelor melodice. Journal of Educational Technology Systems , 38(2), 181-211.
  4. ^ Hamman , M., 1999. „Structure as Performance: Cognitive Musicology and the Objectification of Procedure”, în Otto Laske: Navigating New Musical Horizons, ed. J. Tabor. New York: Greenwood Press.
  5. ^ Longuet -Higgins, C. (1987) Mental Processes: Studies in cognitive science. Cambridge, MA, SUA: The MIT Press.
  6. ↑ Krumhansl, Carol. Fundamentele cognitive ale  tonului muzical . - Oxford Oxfordshire: Oxford University Press , 1990. - ISBN 0-19-505475-X .
  7. ↑ Krumhansl, C. și Kessler, E. (1982). Urmărirea schimbărilor dinamice în organizarea tonală percepută într-o reprezentare spațială a cheilor muzicale. „Revista psihologică, 89”, 334-368,
  8. ↑ Schmuckler, MA și Tomovski, R. (2005) Perceptual tests of musical key-finding. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance , 31 , 1124-1149,
  9. ↑ Temperley, David. Cunoașterea structurilor muzicale de  bază . - Cambridge: MIT Press , 2001. - ISBN 978-0-262-20134-6 .
  10. ↑ Laske, Otto. Otto Laske  (neopr.) . - Westport: Greenwood Press , 1999. - ISBN 978-0-313-30632-7 .
  11. ↑ Balaban, Mira. Înțelegerea muzicii cu AI  (neopr.) . — Menlo Park: AAAI Press, 1992. - ISBN 0-262-52170-9 .
  12. ↑ Minsky, M. (1981). Muzică, minte și sens. Computer Music Journal, 5 (3), 28-44. Preluat la 1 decembrie 2009 de la http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/MusicMindMeaning.html Arhivat 22 martie 2015 la Wayback Machine
  13. ↑ Hofstadter, Douglas. Gödel, Escher, Bach  (neopr.) . - New York: Basic Books , 1999. - ISBN 978-0-465-02656-2 .
  14. ↑ Larson, S. (2004). Forțe muzicale și așteptări melodice: compararea modelelor computerizate cu rezultatele experimentale. „Percepția muzicii, 21” (4), 457-498
  15. ↑ Cope, David. Experimente în inteligența muzicală  (nedefinită) . - Madison: Ediții AR, 1996. - ISBN 978-0-89579-337-9 .
  16. ↑ Cope, David. Muzică virtuală  (neopr.) . - Cambridge: The MIT Press , 2004. - ISBN 978-0-262-53261-7 .
  17. ↑ Honing, H. (1993). O abordare a microlumilor pentru formalizarea cunoștințelor muzicale. „Computer and the Humanities, 27” (1), 41-47
  18. ↑ Taube, Heinrich. Note din Metalevel  (neopr.) . — New York: Routledge , 2004. — ISBN 978-90-265-1975-8 .
  19. ↑ Rowe, Robert. Muzicianism de mașină  (nedeterminat) . - Oraș: MIT Pr, 2004. - ISBN 978-0-262-68149-0 .
  20. ↑ Huron, D. (2002). Procesarea informațiilor muzicale utilizând setul de instrumente Humdrum: concepte, exemple și lecții. „Jurnal de muzică pe calculator, 26” (2), 11-26.
  21. ↑ Wiggins, G. și colab. (1993). Un cadru pentru evaluarea sistemelor de reprezentare a muzicii. „Jurnal de muzică pe calculator, 17” (3), 31-42.
  22. ↑ Bharucha, JJ și Todd, PM (1989). Modelarea percepției structurii tonale cu rețele neuronale. Computer Music Journal, 44−53
  23. ^ Biles, JA 1994. „ GenJam : A Genetic Algorithm for Generating Jazz Solos”. Proceedings of the 1994 International Computer Music Conference. San Francisco: International Computer Music Association
  24. ↑ Nierhaus, Gerhard. Compoziție algoritmică  (nedefinită) . - Berlin: Springer, 2008. - ISBN 978-3-211-75539-6 .
  25. ↑ Cope, David. Modele computerizate ale creativității muzicale  (neopr.) . - Cambridge: MIT Press , 2005. - ISBN 978-0-262-03338-1 .
  26. ↑ Deutsch, Diana. Psihologia muzicii  (neopr.) . - Boston: Academic Press , 1999. - ISBN 978-0-12-213565-1 .
  27. ↑ Patel, Aniruddh. Muzica, limbajul și creierul  . - Oxford: Oxford University Press , 1999. - ISBN 978-0-12-213565-1 .
  28. ↑ Lerdahl, Fred; Ray Jackendoff. O teorie generativă a muzicii tonale  (neopr.) . - Cambridge: MIT Press , 1996. - ISBN 978-0-262-62107-6 .
  29. ↑ Katz, Iona; David Pesetsky. Sintaxa recursive și prozodia muzicii tonale  (neopr.)  // Recursiune: complexitate structurală în limbaj și cunoaștere. - 2009. - Mai ( vol. Conferință la UMass Amherst ).
  30. ↑ Hamanaka, Masatoshi; Hirata, Keiji; Tojo, Satoshi. Implementarea „O teorie generativă a muzicii tonale”  //  Journal of New Music Research : jurnal. - 2006. - Vol. 35 , nr. 4 . - P. 249-277 . - doi : 10.1080/09298210701563238 .
  31. ↑ Uwe Seifert: Systematische Musiktheorie und Kognitionswissenschaft. Zur Grundlegung der kognitiven Musikwissenschaft . Orpheus Verlag für systematische Musikwissenschaft, Bonn 1993

Literatură