Inferență statistică
Inferență statistică ( ing. inferență statistică ), numită și statistică inductivă ( ing. statistică inferențială, statistică inductivă ) - generalizare a informațiilor din eșantion pentru a ne face o idee despre proprietățile populației generale [1] .
În inferența statistică bazată pe un eșantion aleatoriu, se fac ipoteze despre populația generală, folosind date despre aceasta. Mai general, date despre un proces aleatoriu obținute din observarea acestuia pe o perioadă finită de timp. Modelele statistice sunt adesea folosite în inferența statistică . Rezultatul inferenței statistice este o judecată statistică , de exemplu: estimarea punctuală , intervalul de încredere , respingerea ipotezei , analiza clusterului .
Școlile majore de inferență statistică: frecventist și bayesian . Alte școli includ: complexitatea informațională și computațională, inferența fiduciară , inferența structurală.
Inferența statistică este în general diferită de statistica descriptivă , care se ocupă doar de descrierea și analiza datelor disponibile și nu trage concluzii despre modul în care rezultatele analizei sale pot fi transferate populației generale. Mai mult, statisticile descriptive nici măcar nu implică existența unor date mai complete ( populația generală ) decât cele prezentate ( eșantion din populație ) pentru analiză.
Următoarele subiecte sunt de obicei clasificate în domeniul inferenței statistice:
- Ipoteza statistica
- Teoria deciziei
- Teoria evaluării
- Testarea ipotezelor statistice
- Revizuirea opiniilor în statistică
- Proiectarea experimentului , analiza varianței și regresiei
- Sondaj exemplu
- Statisticile descriptive
Vezi și
Note
- ↑ Lopatnikov L. I. Dicţionar economic şi matematic. - M . : Delo, 2003. - 520 p.
 Dicționare și enciclopedii | |
|---|---|
| În cataloagele bibliografice |