Vizualizarea datelor

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă revizuită de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 25 septembrie 2016; verificările necesită 11 modificări .

Vizualizarea datelor  este prezentarea datelor într-un mod care oferă cea mai eficientă muncă pentru o persoană pentru a le studia. [1] Vizualizarea datelor este utilizată pe scară largă în cercetarea științifică și statistică (în special, în prognoză, extragerea datelor , analiza de afaceri ), în proiectarea instrucțională pentru instruire și testare, în rapoarte de știri și recenzii analitice. Vizualizarea datelor este legată de vizualizarea informațiilor , infografică , vizualizarea datelor științifice , analiza exploratorie a datelor și grafica statistică .

Link către infografic

Termenii „vizualizare de date” (DV) și „ infografic ” sunt adesea considerați sinonimi, dar experții în prezentare fac o distincție între cei doi. [2] Într-o abordare, VD-ul este considerat parte a infograficului, care, conform acestei perspective, este o combinație de VD, ilustrații, desene și text care servește la transmiterea unui mesaj coerent. [3]

O altă abordare face o distincție condiționată între aceste concepte în funcție de metoda de creație, calitățile estetice și cantitatea de date. Conform acestei abordări, infografica se referă la reprezentări ale datelor care sunt: ​​create de om, specifice informațiilor prezentate, foarte estetice și cu conținut scăzut de date. În schimb, vizualizarea datelor se referă la reprezentări care sunt generate algoritmic, ușor de reprodus pentru diferite mostre și tipuri de date similare, nu conțin multe elemente decorative, dar afișează cantități mari de date. [patru]

Istorie

Originile prezentării datelor sub formă de tabele, diagrame și hărți pot fi urmărite încă din cele mai vechi timpuri. [5] O nevoie tangibilă de prezentare de înaltă calitate a informațiilor a început să apară în timpul Renașterii, odată cu apariția unor cantități mari de date și informații vizuale din geografie, astronomie, geometrie, statistică și alte științe. [6]

Prima jumătate a secolului al XIX-lea a cunoscut o creștere semnificativă a lucrărilor care au folosit reprezentarea grafică a datelor. Până la jumătatea secolului, au fost inventate toate tipurile principale de reprezentare a datelor: diagrame cu bare și plăci, histograme, diagrame cu linii, diagrame cu serii temporale, diagrame cu contur etc. [7]

Tendința de creștere a început să scadă la începutul secolului al XX-lea, făcând loc matematicii exacte. Cu toate acestea, în această perioadă au început să apară manuale și cursuri despre metodele grafice de prezentare a datelor, iar graficele în sine au început să fie folosite nu numai pentru a prezenta rezultate, ci și pentru a studia informații și a formula ipoteze în astronomie, fizică, biologie. si alte stiinte. [opt]

Vizualizarea a primit o nouă rundă în al treilea sfert al secolului al XX-lea. Trei evenimente au contribuit la aceasta [9] :

• Apariția lucrării lui John Tukey privind analiza exploratorie a datelor . [zece]
• Apariția cărții de Jacques Bertin ( Jacques Bertin ) " Semiologie grafică " ( fr.  Sémiologie graphique ). [unsprezece]
• Capacitatea de a vizualiza date folosind computere: apariția unor instrumente eficiente de ieșire (plottere, terminale grafice), precum și mijloace ergonomice de introducere a datelor într-un computer (tabletă de codare, mouse ).

Clasificare

În funcție de scopul prezentării datelor, vizualizarea este împărțită în prezentare ( ing.  „prezentare” , „explicație” ) și cercetare ( ing.  „explorare” ). Vizualizarea prezentării este concepută pentru a prezenta date unui anumit public (de exemplu, ca parte a unei lucrări științifice, a unui raport sau a unei recenzii analitice în știri). Vizualizarea exploratorie este concepută pentru a analiza și procesa un set de date, de exemplu, pentru a descoperi tipare în ele.

Există, de asemenea, forme hibride de prezentare-cercetare de vizualizare a datelor. În acest caz, scopul este în continuare aceeași prezentare a informațiilor încorporate, cu toate acestea, unei persoane i se oferă posibilitatea de a studia în detaliu setul de date afișat prin elemente interactive, de exemplu, prin impunerea oricăror restricții asupra datelor. [12]

Vizualizarea ca etapă a analizei datelor

Subsistemul de vizualizare a datelor este o componentă importantă a sistemelor de extragere a datelor de înaltă calitate , în special a celor concentrate pe procesarea unor cantități mari de informații. În sistemele de business intelligence , vizualizarea poate fi utilizată în toate etapele procesului de prelucrare a datelor [13] :

• Vizualizarea datelor inițiale. Această etapă este utilă pentru evaluarea gradului de conformitate cu așteptările și adecvarea datelor pentru analiză, formularea de ipoteze despre tipare și procedurile de preprocesare necesare.
• Vizualizarea probei încărcate în sistemul de procesare.
• Vizualizarea rezultatelor prelucrării primare.
• Vizualizarea rezultatelor intermediare.
• Vizualizarea rezultatelor finale.

Spre deosebire de interfața grafică obișnuită, aceste instrumente oferă:

• concizie ( ing.  concizie ) - capacitatea de a afișa simultan un număr mare de date eterogene;
• relativitate ( ing.  relativitate ) și proximitate ( ing.  proximitate ) - capacitatea de a demonstra clustere în rezultatele interogării, dimensiunile relative ale grupurilor, asemănarea și diferența dintre grupuri, valori aberante ( eng.  outliers );
• concentrare și context ( English  focus with context ) - interacțiune cu un obiect selectat cu capacitatea de a vedea poziția și relațiile acestuia cu contextul;
• scalabilitate ( în engleză  zoomability ) - abilitatea de a muta ușor și rapid între reprezentările micro și macro;
• orientarea către „emisfera dreaptă” - oferind utilizatorului nu numai metode prestabilite de lucru cu datele (furnizarea abordărilor sale intenționate și planificate pentru găsirea informațiilor potrivite), dar și sprijinirea proceselor sale cognitive intuitive, improvizate, de identificare a tiparelor.

Vezi și

• Design generativ
• Analiza datelor
• știința datelor

Note

1. ↑ Paklin, Oreșkov, 2013 , p. 173.
2. ↑ Krum, 2014 , p. 2.
3. ↑ Krum, 2014 , p. 6.
4. ↑ Iliinsky, 2011 , pp. 5-7.
5. ↑ Prietenos, 2009 , p. 3.
6. ↑ Prietenos, 2009 , p. 7.
7. ↑ Prietenos, 2009 , p. cincisprezece.
8. ↑ Prietenos, 2009 , p. 27.
9. ↑ Prietenos, 2009 , p. 32.
10. ↑ Tukey, 1977 .
11. ↑ Bertin, 1967 .
12. ↑ Iliinsky, 2011 , pp. 7-8.
13. ↑ Paklin, Oreșkov, 2013 .

Literatură

• Paklin N. B., Oreshkov V. I. Vizualizarea datelor // Business Analytics. De la date la cunoștințe. - Ed. a II-a. - Sankt Petersburg. : Petru, 2013. - S. 173-210. - ISBN 978-5-459-00717-6 .
• Bertin J., Barbut MC Semiologie Graphique. Les diagrammes, les reseaux, les cartes . - Paris: Gauthier-Villars, 1967. - 431 p. Traducere în engleză: Bertin J. Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps. - University of Wisconsin Press, 1983. - 415 p. - (serie de cărți din Asia Centrală). — ISBN 9780299090609 .
• Prietenos M. (2009-08-24). Repere în istoria cartografiei tematice, graficii statistice și vizualizării datelor (PDF) . Departamentul de Matematică și Statistică ]. Universitatea York . Preluat 2014-10-30 11:47:10 . Verificați data la |accessdate=( ajutor în engleză ) Arhivat pe 26 septembrie 2018 la Wayback Machine
• Iliinsky N., Steele J. Designing Data Visualizations. - Sebastopol, CA: O'Reilly, 2011. - ISBN 9781449312282 1449312284.
• Krum R. Infografice cool: comunicare eficientă cu vizualizarea și designul datelor. - Indianapolis: Wiley, 2014. - 348 p. - ISBN 978-1-118-58230-5 .
• Analiza datelor exploratorii Tukey JW . - Reading, Mass: Pearson, 1977. - 688 p. — ISBN 9780201076165 . Traducere rusă: Tukey J. Analysis of observational results: an exploratory analysis / Ed. V. F. Pisarenko. — M .: Mir, 1981. — 693 p.

Link -uri

•  Un tabel periodic al metodelor de vizualizare . Visual-literacy.org. Preluat: 30 octombrie 2014.
• https://datavisualization.ch/ - site despre vizualizarea datelor.

Vizualizarea informațiilor tehnice
Zone	Vizualizarea datelor biologice Imagistica chimică Cartografie penală Vizualizarea datelor vizualizare educațională Vizualizare flux Geovizualizare Vizualizarea informațiilor Vizualizare matematică imagistica medicala Grafică moleculară vizualizare științifică Vizualizare cod desen tehnic Dezvoltarea interfeței cu utilizatorul cultura vizuala randare volumetrica
Tipuri de imagini	Programa Diagramă desen tehnic Graficul funcției Ideogramă Hartă Fotografie Pictogramă Scheme Diagrame statistice Masa Desen cutaway ilustrație tehnică Interfața cu utilizatorul
Personalități	Bertin Stuart Card Thomas A. Defanti Michael Friendly George Furnas Pat Hanrahan Nigel Christopher R. Johnson Manuel Lima Alan McAchren McKinley Michael Bruce McCormick Mira Meyer Charles Joseph Minard Rudolf Modly Gaspar Monge Tamara Muntsner Otto Neurath Florence Nightingale Hanspiter Fister A. Pickover William Playfair Carl Wilhelm Adolphe Quetelet George J. Arthur Robinson Lawrence J. Ben Schneiderman Edward Tufty Fernanda Bertini Viegas Ade Olufekko Howard Weiner Martin Wattenberg Bang Wong
Domenii conexe	Cartografie Gunoi grafic Grafică pe computer în informatică Vizualizare grafică Design grafic Organizator grafic Știința procesării informațiilor vizuale infografice Știința informației Matematică și Arte Plastice Matematică și arhitectură vizualizare mentală Grafic înșelător Neuroimagistică Desen pentru brevet Modelare Analiza dimensionala Analiză spațială Analiză vizuală perceptie vizuala Cartografia volumetrica

Date

Analiza datelor Arheologia datelor Curățarea datelor Colectare de date Comprimarea datelor Coruperea datelor Curatarea datelor Degradarea datelor editarea datelor cultivarea datelor Controlul formatului de date Fuziunea datelor Integrarea datelor Integritatea informației Biblioteca de date Pierderea datelor Management de date Migratia datelor extragerea datelor Preprocesarea datelor Salvarea datelor Confidențialitatea informațiilor Recuperare date Compactarea datelor Stocare a datelor Calitatea datelor știința datelor răzuire Curățarea datelor Protejarea datelor analist de date Dispozitiv de memorie Data validarii Magazin de date Prelucrarea datelor primare