Vizualizarea informațiilor este o disciplină științifică și inginerească care vizează găsirea și implementarea formelor și metodelor de reprezentare vizuală (inclusiv interactivă) a datelor abstracte pentru a facilita percepția acestora de către o persoană. Datele abstracte includ atât date numerice, cât și date nenumerice, cum ar fi text și informații geografice. Vizualizarea informațiilor ar trebui să fie distinsă de vizualizarea științifică - „pentru vizualizarea informațiilor, se selectează o reprezentare spațială, iar în vizualizarea științifică, se oferă o reprezentare spațială” [1] .
Domeniul vizualizării informațiilor a apărut „din cercetări în domeniile interacțiunii om-calculator , informatică , grafică , design vizual , psihologie și procese de afaceri . Acest domeniu este din ce în ce mai utilizat ca componentă critică în cercetarea științifică, bibliotecile digitale , extragerea datelor, analiza datelor financiare, cercetarea de piață, managementul producției și descoperirea medicamentelor » [2] .
Vizualizarea informațiilor sugerează că „reprezentarea vizuală și tehnicile de interacțiune beneficiază de un canal larg de transfer de informații de la ochiul uman la creier, care permite utilizatorului să vadă, să exploreze și să înțeleagă o cantitate mare de informații simultan. Vizualizarea informațiilor se concentrează pe crearea de abordări pentru furnizarea de informații abstracte în moduri intuitive” [3] .
Analiza datelor este o parte integrantă a tuturor sarcinilor de cercetare aplicată și de producție. Cele mai fundamentale abordări ale analizei datelor sunt vizualizarea ( histograme , diagrame de dispersie , imagini de suprafață, arbori, diagrame de coordonate paralele etc.), statistica ( testarea ipotezelor statistice , regresia , PCA etc.), extragerea datelor ( prelucrare asociativă etc.) și metode de învățare automată ( grupare , clasificare , arbore de decizie etc.). Dintre aceste abordări, vizualizarea informațiilor sau analiza datelor vizuale se bazează cel mai mult pe abilitățile cognitive ale analizei umane și permite descoperirea unor informații utile nestructurate care sunt limitate doar de imaginația și creativitatea umană. Cercetătorului nu i se cere să învețe tehnici sofisticate pentru a putea interpreta vizualizarea datelor. Vizualizarea informațiilor servește și ca un cadru de generare a ipotezelor , care rezultă de obicei din considerente analitice formale ulterioare, cum ar fi testarea ipotezelor statistice.
Studiul modern al vizualizării a început cu grafica pe computer , care „a fost folosită de la început pentru a studia problemele științifice. Cu toate acestea, în primele zile, lipsa puterii grafice a împiedicat adesea utilizarea. Recenta decolare a vizualizării a început în 1987 cu un număr special al Scientific Computing dedicat graficii computerizate pentru vizualizare. De atunci au avut loc mai multe conferințe și simpozioane sponsorizate de Computer Association IEEE și ACM SIGGRAPH » [4] . Aceștia s-au concentrat pe principalele subiecte de vizualizare a datelor , vizualizarea informațiilor și vizualizarea științifică și subiecte mai specifice, cum ar fi vizualizarea volumetrică .
În 1786, William Playfair a publicat prima reprezentare grafică.
Vizualizarea informațiilor are aplicații în domenii precum [2]
Laboratoare academice și industriale demne de remarcat în acest domeniu:
Conferințe în domeniu în ordinea importanței în cercetarea de vizualizare a datelor [6]
| Vizualizarea informațiilor tehnice | |
|---|---|
| Zone |
|
| Tipuri de imagini |
|
| Personalități |
|
Domenii conexe |
|