Atractor Lorentz

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 20 martie 2017; verificările necesită 17 modificări .

Atractorul Lorentz (din engleză  a atrage  - a atrage) este un atractor ciudat , găsit pentru prima dată de E. N. Lorentz într-un sistem neliniar de ecuații diferențiale obișnuite

cu următoarele valori ale parametrilor: σ=10, r =28, b =8/3. Acest sistem a fost introdus pentru prima dată ca prima aproximare Galerkin non-trivială pentru problema convecției apei de mare într-un strat plat, ceea ce a motivat alegerea valorilor lui σ, r și b , dar apare și în alte întrebări și modele fizice. :

Sistemul hidrodinamic inițial de ecuații:

unde  este viteza curgerii,  este temperatura lichidului,  este temperatura limitei superioare (pe cea inferioară este menținută ),  este densitatea,  este presiunea,  este forța gravitației,  este coeficientul de dilatare termică , coeficient de difuzivitate termică şi respectiv vâscozitate cinematică .

În problema convecției, modelul apare atunci când viteza curgerii și temperatura sunt extinse în serii Fourier bidimensionale și „tăierea” ulterioară a acestora cu o precizie a primei și a doua armonici. În plus, sistemul complet redus de ecuații hidrodinamice este scris în aproximarea Boussinesq . Tunderea seriei este justificată într-o anumită măsură, deoarece Soltsman în lucrările sale a demonstrat absența oricăror caracteristici interesante în comportamentul majorității armonicilor [1] .

Aplicabilitate și relevanță față de realitate

Să desemnăm sensul fizic al variabilelor și parametrilor din sistemul de ecuații în raport cu problemele menționate.

Este de remarcat faptul că, aplicat la problema convecției, modelul Lorentz este o aproximare foarte grosieră, foarte departe de realitate. O corespondență mai mult sau mai puțin adecvată există în regiunea regimurilor regulate, unde soluțiile stabile reflectă calitativ imaginea observată experimental a rolelor convective care se rotesc uniform ( celule Bénard ). Regimul haotic inerent modelului nu descrie convecția turbulentă din cauza tăierii semnificative a seriei trigonometrice originale.

De interes este acuratețea semnificativ mai mare a modelului cu unele modificări ale acestuia, care este folosită, în special, pentru a descrie convecția într-un strat supus vibrațiilor în direcția verticală sau efectelor termice variabile. Astfel de modificări ale condițiilor externe conduc la modularea coeficienților din ecuații. În acest caz, componentele Fourier de înaltă frecvență ale temperaturii și vitezei sunt suprimate semnificativ, îmbunătățind acordul dintre modelul Lorentz și sistemul real.

Norocul lui Lorentz în alegerea valorii parametrului este demn de remarcat , deoarece sistemul ajunge la un atractor ciudat doar pentru valori mai mari de 24,74, pentru valori mai mici comportamentul se dovedește a fi complet diferit.

Comportamentul soluției sistemului

Să luăm în considerare modificările comportamentului soluției sistemului Lorentz pentru diferite valori ale parametrului r. Ilustrațiile pentru articol arată rezultatele simulării numerice pentru puncte cu coordonatele inițiale (10,10,10) și (-10,-10,10). Modelarea a fost efectuată folosind programul de mai jos, scris în limbajul Fortran , trasând conform tabelelor rezultate - datorită capacităților grafice slabe ale Fortran folosind Compaq Array Viewer.

Aceste puncte determină stările regimului de convecție staționară, când în strat se formează o structură de role fluide rotative.

Pentru valori mari ale parametrului, traiectoria suferă modificări serioase. Shilnikov și Kaplan au arătat că la r foarte mare , sistemul intră în modul de auto-oscilare, iar dacă parametrul este redus, se va observa o tranziție către haos printr-o succesiune de dublari ale perioadei de oscilație.

Semnificația modelului

Modelul Lorentz este un exemplu fizic real de sisteme dinamice cu comportament haotic, spre deosebire de diferitele mapări construite artificial ( „dinte de fierăstrău” , „copertă” , transformarea lui Baker , cartografierea Feigenbaum etc.).

Datorită formei sale caracteristice, atractorul a fost numit „fluturele Lorenz”, ceea ce a dat naștere conceptului de „ efect de fluture ” în teoria haosului , asociat ulterior în mod eronat în conștiința de masă cu celebra poveste a lui Ray Bradbury .

Programe care simulează comportamentul sistemului Lorenz

Borland C #include <graphics.h> #include <conio.h> void main () { dublu x = 3,051522 , y = 1,582542 , z = 15,62388 , x1 , y1 , z1 ; dublu dt = 0,0001 ; int a = 5 , b = 15 , c = 1 ; int gd = DETECTARE , gm ; initgraph ( & gd , & gm , "C: \\ BORLANDC \\ BGI" ); face { x1 = x + a * ( - x + y ) * dt ; y1 = y + ( b * x - y - z * x ) * dt ; z1 = z + ( - c * z + x * y ) * dt ; x = x1 ; y = y1 ; z = z1 ; putpixel (( int )( 19,3 * ( y - x * 0,292893 ) + 320 ), ( int )( -11 * ( z + x * 0,292893 ) + 392 ), 9 ); } while ( ! kbhit ()); closegraph (); } Mathematica date = tabel [ Cu [{ N = 1000 , dt = 0,01 , a = 5 , b = 1 + j , c = 1 }, NestList [ Modulul [{ x , y , z , x1 , y1 , z1 }, { x , y , z } = # ; x1 = x + a ( - x + y ) dt ; y1 = y + ( b x - y - z x ) dt ; z1 = z + ( - c z + x y ) dt ; { x1 , y1 , z1 }] și , { 3,051522 , 1,582542 , 15,62388 }, N ] ], { j , 0 , 5 }]; Graphics3D @ MapIndexed [{ Hue [ 0.1 First [ # 2 ]], Point [ # 1 ]} & , data ] JavaScript și HTML5 < html > < body > < canvas height = '500' width = '500' id = 'cnv' ></ canvas > < script > var cnv = document . getElementById ( "cnv" ); var cx = cnv . getContext ( '2d' ); var x = 3,051522 , y = 1,582542 , z = 15,62388 , x1 , y1 , z1 ; vardt = 0,0001 ; _ var a = 5 , b = 15 , c = 1 ; var h = parseInt ( cnv . getAttribute ( „înălțime” )); var w = parseInt ( cnv . getAttribute ( "lățime" )); var id = cx . createImageData ( w , h ); varrd = Matematică _ _ rotund ; var idx = 0 ; i = 1000000 ; în timp ce ( i -- ) { x1 = x + a * ( - x + y ) * dt ; y1 = y + ( b * x - y - z * x ) * dt ; z1 = z + ( - c * z + x * y ) * dt ; x = x1 ; y = y1 ; z = z1 ; idx = 4 * ( rd ( 19,3 * ( y - x * 0,292893 ) + 320 ) + rd ( - 11 * ( z + x * 0,292893 ) + 392 ) * w ); id . date [ idx + 3 ] = 255 ; } cx . putImageData ( id , 0 , 0 ); </ script > </ body > </ html > MATLAB %Soluție pentru ecuațiile Lorenz în intervalul de timp [0,100] cu condiții inițiale [1,1,1]. șterge totul clc sigma = 10 ; beta = 8 / 3 ; rho = 28 ; f = @( t , a ) [ - sigma * a ( 1 ) + sigma * a ( 2 ); rho * a ( 1 ) - a ( 2 ) - a ( 1 ) * a ( 3 ); - beta * a ( 3 ) + a ( 1 ) * a ( 2 )]; %'f' este setul de ecuații diferențiale și 'a' este o matrice care conține valori ale variabilelor x,y și z. %'t' este variabila de timp [ t , a ] = ode45 ( f ,[ 0 100 ],[ 1 1 1 ]); %'ode45' folosește metoda adaptivă Runge-Kutta de ordinul 4 și 5 pentru a rezolva ecuații diferențiale plot3 ( a (:, 1 ), a (:, 2 ), a (:, 3 )) %'plot3' este comanda pentru a face o diagramă 3D Maxima --> încărcare ( dinamică ) $ [sigma, r,b]: [10,28,8/3]$ eq: [sigma* ( yx ) , x* ( rz ) -y, x*yb*z]$ init: [1.0,0,0]$ t_range: [t,0,50,0.01]$ sol: rk ( eq, [x, y,z], init, t_range ) $ len: lungime ( sol ) $ t: makelist ( sol[k][1], k,1,len ) $ x: makelist ( sol[k][2], k,1,len ) $ y: makelist ( sol[k][3], k, 1,len ) $ z: makelist ( sol[k][4], k,1,len ) $ plot2d ( [discret, t , x] ) $ --> încărcați ( desen ) $ draw3d ( dimensiunea_punct = 0,01, puncte_unite = adevărat, tip_punct = cerc_umplut, puncte ( x,y,z ) ) $

Piton

""" ================ Lorenz Atractor ================ """ import numpy ca np import matplotlib.pyplot ca plt def lorenz ( x , y , z , s = 10 , r = 28 , b = 2.667 ): ''' Dat: x, y, z: un punct de interes în spațiul tridimensional s, r, b: parametrii care definesc lorenz attractor Returnează: x_dot, y_dot, z_dot: valorile derivatelor parțiale ale atractorului lorenz la punctul x, y, z ''' x_dot = s * ( y - x ) y_dot = r * x - y - x * z z_dot = x * y - b * z returnează x_dot , y_dot , z_dot dt = 0,01 num_steps = 10000 # Mai trebuie unul pentru valorile inițiale xs = np . gol ( num_steps + 1 ) ys = np . gol ( num_steps + 1 ) zs = np . gol ( numar_pasi + 1 ) # Setați valorile inițiale xs [ 0 ], ys [ 0 ], zs [ 0 ] = ( 0. , 1. , 1.05 ) # Treceți prin „timp”, calculând derivatele parțiale la punctul curent # și folosindu-le pentru a estima următorul punct pentru i în interval ( num_steps ): x_dot , y_dot , z_dot = lorenz ( xs [ i ], ys [ i ], zs [ i ]) xs [ i + 1 ] = xs [ i ] + ( x_dot * dt ) ys [ i + 1 ] = ys [ i ] + ( y_dot * dt ) zs [ i + 1 ] = zs [ i ] + ( z_dot * dt ) # Plot fig = plt . figura () ax = fig . gca ( proiecție = '3d' ) topor . grafic ( xs , ys , zs , lw = 0,5 ) ax . set_xlabel ( " Axa X " ) ax . set_ylabel ( „Axa Y” ) ax . set_zlabel ( „Axa Z” ) ax . set_title ( "Atractor Lorenz" ) plt . savefig ( 'Lorenz Attractor' ) plt . arata ()

Note

  1. Saltzman, Barry (1962). „Convecția liberă cu amplitudine finită ca o problemă de valoare inițială — I”. Journal of the Atmospheric Sciences 19(4): 329-341.
  2. Kuznetsov, NV; Mokaev, T. N.; Kuznetsova, OA; Kudryashova, EV (2020). „Sistemul Lorenz: granița ascunsă a stabilității practice și dimensiunea Lyapunov” . Dinamica neliniară . DOI : 10.1007/s11071-020-05856-4 . Arhivat din original pe 28.06.2021 . Preluat 2020-09-20 . Parametrul depreciat folosit |deadlink=( ajutor )
  3. Leonov, G.A.; Kuznetsov, NV; Korzhemanova, N.A.; Kusakin, DV (2016). „Formula dimensiunii Lyapunov pentru atractorul global al sistemului Lorenz”. Comunicații în știință neliniară și simulare numerică . 41 : 84-103. arXiv : 1508,07498 . Cod biblic : 2016CNSNS..41 ...84L . DOI : 10.1016/j.cnsns.2016.04.032 .
  4. Kuznețov, Nikolai. Estimări de dimensiune a atractorului pentru sisteme dinamice: teorie și calcul  / Nikolay Kuznetsov, Volker Reitmann. - Cham : Springer, 2021. Arhivat 3 iunie 2020 la Wayback Machine
  5. Pchelintsev, AN (2020). „O metodă numerico-analitică pentru construirea soluțiilor periodice ale sistemului Lorenz” . Ecuații diferențiale și procese de control (4): 59-75. arXiv : 2102.04794 .
  6. Pchelintsev, AN (2014). „Modelarea numerică și fizică a dinamicii sistemului Lorenz”. Analiza numerica si aplicatii . 7 (2): 159-167. DOI : 10.1134/S1995423914020098 . S2CID  123023929 .

Literatură

  • Kuznetsov S.P. , Curs 3. Sistemul Lorentz; Curs 4. Dinamica sistemului Lorentz. // Haos dinamic (curs de prelegeri).  — M.: Fizmatlit, 2001.
  • Saltzman B. Convecția liberă cu amplitudine finită ca problemă de valoare inițială. // Revista de știință atmosferică, Nr. 7, 1962 - p. 329-341.
  • Lorenz E. Mișcare neperiodică deterministă // Atractori ciudați. - M., 1981. - S. 88-116.

Vezi și