NvidiaTesla

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 5 octombrie 2020; verificările necesită 6 modificări .

Tesla este numele unei familii de  sisteme de calcul NVIDIA bazate pe GPU -uri cu arhitectură CUDA care pot fi utilizate pentru calculul științific și tehnic general. Tesla nu poate înlocui complet procesorul universal obișnuit , dar vă permite să utilizați resursa de calcul a multor nuclee ale sale pentru a rezolva o anumită gamă de sarcini care necesită mult resurse (pentru a efectua procesarea paralelă a datelor). Exemple de astfel de sarcini sunt simularea plierii proteinelor, secvențierea ADN-ului , modelarea vremii , analiza riscului financiar etc.

Sistemele Tesla au apărut pentru prima dată pe piață odată cu lansarea chipului grafic G80 de generația a opta de la NVIDIA . Tesla este construită pe baza procesoarelor grafice convenționale, dar, spre deosebire de acceleratoarele video , nu are mijloacele de a afișa o imagine pe un afișaj. Fiind un fel de coprocesor , Tesla poate fi folosit pentru a crea sisteme de calcul bazate pe computere personale , precum și ca parte a serverelor și clusterelor de calcul .

Oferind produsul său pentru piața clusterelor de înaltă performanță, NVIDIA susține că avantajul sistemelor de calcul eterogene cu Tesla este o eficiență energetică mai mare și un cost mai mic (versatilitatea mai mică poate fi considerată un dezavantaj).

Specificații și configurații

Modele Tesla din 2007 bazate pe GPU G80 (singurul grup de carduri fără suport pentru operațiuni în virgulă mobilă pe 64 de biți ):

Modele Tesla bazate pe GT200 (2008-2009):

Modele Tesla bazate pe GF100 și GF110 (2011):

Modelele [1] din 2012–2014 sunt propuse pe baza arhitecturii Kepler :

În 2015, au fost introduse modele bazate pe microarhitectura Maxwell :

Jetoanele Pascal au servit drept bază pentru cărțile din 2016-2017 [2] :

În 2017 a apărut un model bazat pe Volta  - Tesla V100, sub formă de carduri PCIe și NVLink [2] .

În 2018, este introdus cardul Tesla T4 [2] bazat pe Turing .

Descriere Model Numărul de GPU-uri Frecvența miezului, MHz procesoare shader Memorie Performanță teoretică, gigaflops [3] Abilități de calcul [4] TDP , W Note/factor de formă
Cantitate Frecvență, MHz Lățime de bandă, GB / s Memorie video standard Bus memorie video, bit Dimensiunea memoriei video, MB Frecvență (eficientă), MHz Total de precizie unică (MUL+ADD+SF) Precizie unică, MAD (MUL+ADD) Precizie dublă, FMA
Modul de calcul bazat pe GPU [5] C870 unu 600 128 1350 76,8 GDDR3 384 1536 1600 518,4 345,6 0 1.0 170,9 placă video ATX
Supercomputer atașat [5] D870 2 600 2×128 (256) 1350 153,6 GDDR3 384 3072 1600 1036,8 691,2 0 1.0 Sistem sau rack atașat
Modul de calcul bazat pe GPU [5] S870 patru 600 4×128 (512) 1350 307,2 GDDR3 384 6144 1600 2073,6 1382,4 0 1.0 Rack 1U
Procesoare Tesla de a doua generație [6] C1060 unu 602 240 1300 102.4 GDDR3 512 4096 1600 933,12 622.08 77,76 1.3 187,8 placă grafică ATX
IEEE 754-2008 FMA

Modul de calcul GPU de a doua generație [7] 		S1070 patru 602 4×240 (960) 1440 409,6 GDDR3 512 16384 1600 4147,2 2764,8 345,6 1.3 Single Rack
IEEE 754-2008 FMA

Procesor Tesla de a treia generație [8] 		C2050 unu 575 448 1150 144 GDDR5 384 3072 [9] 3000 1288 1030,4 [10] 515,2 2.0 238
Placă grafică IEEE 754-2008 FMA de dimensiune completă

Procesor Tesla de a treia generație [8] 		C2070 unu 575 448 1150 144 GDDR5 384 6144 [9] 3000 1288 1030,4 [10] 515,2 2.0 247
Placă grafică IEEE 754-2008 FMA de dimensiune completă

Modul de calcul GPU M2050		 M2050 unu 575 448 1150 148,4 GDDR5 384 3072 [10] 3092 1288 1030,4 [10] 515,2 2.0 225 Modul
de calcul IEEE 754-2008 FMA
M2070/M2070Q [11]
Modul de calcul GPU 		M2070/M2070Q unu 575 448 1150 150.336 GDDR5 384 6144 [10] 3132 1288 1030,4 [10] 515,2 2.0 225 Modul
de calcul IEEE 754-2008 FMA

Sistem de calcul GPU S2050 1U		 S2050 patru 575 4×448 (1792) 1150 4×148,4 (593,6) GDDR5 384 12288 [10] 3092 5152 4121,6 [10] 2060,8 2.0 900 Rack 1U
IEEE 754-2008 FMA

Vezi și

Note

  1. ↑ http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf
  2. ↑ 1 2 3 Prezentare generală a produsului NVIDIA și rezumat tehnic
  3. ↑ Nvidia anunță Tesla Series 20 Arhivat 18 februarie 2012.
  4. ↑ Ce hardware și software sunt necesare pentru PhysX?
  5. ↑ 1 2 3 Fără date oficiale; ar trebui să se bazeze pe GeForce 8800 GTX.
  6. ↑ Fără date oficiale; ar trebui să se bazeze pe GeForce GTX 280.
  7. ↑ Diferența dintre Tesla S1070 și S1075
  8. ↑ 1 2 Fără date oficiale; ar trebui să se bazeze pe seria GeForce 400.
  9. ↑ 1 2 Cu ECC activat, memoria accesibilă utilizatorului va fi de 2,625 GB per GPU pentru C2050, S2050 și 5,25 GB per GPU pentru C2070.
  10. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 GF100 execută noua instrucțiune FMA(D) (Fused Multiply-Add) atât pentru numere în virgulă mobilă cu precizie simplă de 32 de biți, cât și pentru numere în virgulă mobilă cu precizie dublă de 64 de biți (GT200 acceptă instrucțiunea FMA pentru duble numai). Diferența dintre instrucțiunile FMA(D) și MAD (Multiply-Add) atunci când se efectuează o operație precum A×B+C este că FMA(D) nu rotunjește rezultatul produsului înainte de adăugare, ceea ce oferă un rezultat mai precis.
  11. ↑ Specificații online NVidia Tesla M2050 și M2070/M2070Q

Link -uri

 Nvidia
GPU-uri

( comparație ) _
Din timp
familia RIVA
Familia GeForce
Stații de lucru și HPC
Tehnologie
Chipset-uri
plăci

de bază ( comparație ) _
Familia GeForce
  • GeForce 8
  • GeForce 9
  • ION
familia nForce
Tehnologie
  • ESA
  • EPP
  • LinkBoost
  • MXM
  • MCP
  • furtuna de sunet
  • SLI
Alte
Console
SoC
CPU
Drivere / Software
Achizitii