Vector unitar

Vectorul unitar , sau ort [1] , este vectorul spațiului normat , a cărui lungime este egală cu unu. Vectorii unitari sunt utilizați, în special, pentru a specifica direcțiile în spațiu. Mulțimea vectorilor unitari formează o sferă unitară.

Vectorul unitar este adesea notat cu o literă majuscule minuscule: . ${\mathbf {{\pălărie {v))))$

Vectorul unitar (vector normalizat), coliniar cu un dat , este determinat de formula ${\mathbf {{\pălărie {v))))$ $\mathbf{v}$

{\mathbf {{\hat {v}}}}={\frac {{\mathbf {v}}}{|{\mathbf {v}}|}}

unde este lungimea (valoarea scalară) a vectorului . ${|\mathbf {v} |}$ $\mathbf{v}$

Vectorii unitari sunt adesea aleși ca vectori de bază , deoarece acest lucru simplifică calculele. Astfel de baze se numesc normalizate . În cazul în care acești vectori sunt, de asemenea , ortogonali , o astfel de bază se numește bază ortonormală .

Vezi și

Un singur segment

Note

↑ Marea Enciclopedie Sovietică

Vectori și matrici

Vectori

Noțiuni de bază	Vector în geometrie Bază Baza ortogonala Coordonatele vectoriale Coliniaritate Ortogonalitatea Dependență liniară Spațiu coloane
Tipuri de vectori	Vector unitar Vector axial vector izotrop Normal Coliniaritate Vector zero Vector rază Vector propriu
Operații pe vectori	Produs scalar produs vectorial produs mixt Produs pseudoscalar Produs dublu cruce
Tipuri de spațiu	spațiu vectorial spatiu afin Spațiul euclidian Spațiul pseudo-euclidian Spațiu normat Spațiul Minkowski

matrici

Noțiuni de bază	Înmulțirea matricei Matrice transpusă Matricea conjugată hermitiană Matricea simetrică matrice inversă Valoare proprie Polinom caracteristic al unei matrice
Matrici speciale	Matrice de identitate Matrice zero Matricea diagonală matricea lambda
Descompuneri de matrice	descompunerea LU Descompunerea Cholesky Descompunerea QR Descompunerea LUP descompunerea unei valori singulare Descompunerea spectrală a unei matrice

Alte