Studiu de panel

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 14 martie 2021; verificările necesită 8 modificări .

Cercetarea grupului este o tehnică statistică utilizată pe scară largă în științele sociale , epidemiologie și econometrie care se ocupă de două dimensiuni (secțiuni transversale/seri de timp) ale datelor de tip panel [1] . Datele sunt colectate de-a lungul timpului de la aceleași grupuri de persoane sau indivizi, iar apoi regresia este efectuată în aceste două dimensiuni. Analiza multivariată este o metodă econometrică în care datele sunt colectate în mai mult de două dimensiuni (adică, pe lângă timp și indivizi, ca în cazul nostru, se adaugă o a treia, a patra dimensiune etc.). [2]

Într-un sens larg, cercetarea de grup este sinonimă cu cercetarea longitudinală .

Un model de regresie tipic al unui studiu de grup este reprezentat de formula , unde y  este variabila dependentă , x  este variabila independentă , a și b  sunt coeficienți, i și t sunt indici ai indivizilor și ai timpului. Marja de eroare este foarte importantă în această analiză. Ipotezele despre eroare determină dacă ne referim la efecte fixe sau la efecte aleatorii. Luând în considerare un model cu efecte fixe, se presupune că acesta variază nealeatoriu în funcție de indici sau , făcând modelul cu efecte fixe analog cu modelul variabilelor fictive de o dimensiune. Într-un model cu efect aleator, se presupune că variază aleatoriu în funcție de indici sau necesită o prelucrare specială în matricea de variație a erorii. [3]

Studiul de grup are trei abordări independente:

Alegerea dintre aceste metode depinde de obiectul studiului nostru și de problemele referitoare la setul de factori externi ai variabilelor explicative.

Un studiu independent în general

Afirmație: Nu există atribute unice ale indivizilor prin care sunt luate măsurătorile și nu există un factor universal privind măsurarea timpului.

Modele cu efecte fixe

Declarație: Nu există atribute unice la indivizi care să nu fie rezultatul unor modificări aleatorii și să nu varieze în timp. Potrivit dacă doriți să deduceți numai indivizii testați. Cunoscut sub numele de „Model variabil inactiv pentru cele mai mici pătrate” (LSDVM)

Modele cu efect aleatoriu

Afirmație: Există constante unice ale indivizilor care sunt rezultatul unor modificări aleatorii și nu sunt asociate cu regresia individuală. Acest model este potrivit dacă trebuie să trageți o concluzie despre întreaga populație și nu un eșantion de indivizi testați.

Vezi și

Note

  1. Maddala, GS Introducere în econometrie . - Al treilea. - New York: Wiley, 2001. - ISBN 0-471-49728-2 .
  2. Davies, A.; Lahiri, K. Un nou cadru pentru testarea raționalității și măsurarea șocurilor agregate utilizând datele panoului  //  Journal of Econometrics : jurnal. - 1995. - Vol. 68 , nr. 1 . - P. 205-227 . - doi : 10.1016/0304-4076(94)01649-K .
  3. Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models  / Hsiao, C.; Lahiri, K.; Lee, L.; Pesaran, MH. - Cambridge: Cambridge University Press , 1999. - ISBN 0-521-63169-6 .
  4. Model de date panou cu efecte aleatorii . www.machinelearning.ru Preluat la 18 aprilie 2020. Arhivat din original la 24 februarie 2020.
  5. Model de date pentru panoul de efecte fixe . www.machinelearning.ru Preluat la 18 aprilie 2020. Arhivat din original la 24 februarie 2020.

Literatură