Incertitudine

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 21 noiembrie 2019; verificările necesită 10 modificări .

Incertitudinea  este absența sau lipsa definiției sau a informațiilor despre ceva.

Incertitudinea se poate manifesta în diferite domenii ale activității umane:

Există o părere că incertitudinea este poate o proprietate fundamentală a naturii; inegalitățile pot fi considerate o expresie formală a incertitudinii (Kravchenko A.I., „Teze despre incertitudine”).

Tipuri (tipuri) de incertitudine în economie

Conform practicii obișnuite în economie, se observă următoarele tipuri (tipuri) generalizate de incertitudine:

  1. incertitudine de mediu (primul fel) [1]
  2. incertitudinea deciziei (al doilea tip)
  3. incertitudinea consecințelor acestor decizii (al treilea fel)
  4. incertitudine variațională (al patrulea fel) [2] . Incertitudinea variațională este asociată cu o modificare a parametrilor și condițiilor de funcționare a sistemului organizațional și economic, sau, în caz contrar, a „regulilor jocului” - incertitudinea în formarea de noi cvasi-condiții - modificări ale imperativelor normative instituționale, unde incertitudinea cunoscută a mediului, luarea deciziilor și consecințele acestora capătă caracteristici complet diferite. Conceptul provine din lat. cuvintele vertibilis și variabolis, adică variabilitate.

Incertitudinea în sistemele organizaționale și economice

În aspectul socio-economic al problemei incertitudinii, se obișnuiește să se distingă o serie de grupuri terminologice de concepte care caracterizează categoria „incertitudinii” din diferite puncte de vedere. În același timp, fiecare prevedere privind incertitudinea este legată de altele și nu contravine conținutului prevederilor, ci doar completează și extinde ideile existente. Dintre momentele semnificative de incertitudine, trebuie remarcate următoarele, sistematizate în lucrarea lui E. A. Kuzmin [3] [4] :

Aceasta este cea mai comună și bine stabilită înțelegere a incertitudinii în comunitatea științifică. Suficiența informațiilor despre condițiile, limitările și parametrii sistemelor socio-economice, inclusiv a entităților organizaționale și economice, indică certitudinea situației. În acest context al percepției categoriei, se înțelege că informațiile agregate despre un anumit obiect, eveniment sau fenomen constituie a priori o constantă a completității informațiilor și datelor adevărate. O poziție similară cu privire la incertitudine este deținută de oameni de știință precum Meskon M., Albert M., Hedouri F., Arkhipova A.I., Bolshakova A.K., Kachalov R.M. și mulți alții.

Prevederea privind decalajul dintre nivelul real de „informație” și situația în care informațiile și datele despre sistemul organizațional și economic sunt pe deplin cunoscute este foarte apropiată de prima prevedere privind incertitudinea și, de fapt, este consecința acesteia. Pe baza primei prevederi despre incertitudine, cantitatea de informații poate fi calculată și exprimată prin incertitudine - entropie. Astfel, diferența dintre conținutul real al fluxurilor de informații și cantitatea ideală de informații și date adevărate caracterizează a doua prevedere privind incertitudinea. Ideile despre percepția incertitudinii ca stare a sistemului în raport cu condițiile în care informațiile sunt absolut cunoscute și definite sunt exprimate în studiile lui Walker WE, Harremoes P., Rotmans J., Janssen P., Thunnisen DP, Kulikova E. E., Volkova M. I. ., Grachev M. V. și mulți alți oameni de știință.

În multe publicații științifice, accentul se pune pe faptul că incertitudinea dă naștere unei pluralități de opțiuni de diferite alternative. Pe de o parte, multiplicitatea este cauzată de o varietate de opțiuni; pe de altă parte, în condiții de incertitudine, este destul de dificil să se stabilească criterii clare de optimitate și eficiență. Printre oamenii de știință și specialiștii care s-au ocupat de incertitudinea în ceea ce privește disponibilitatea alternativelor se numără Rodger C., Petch J., Dogil L. F., Kulikova E. E. și mulți alții.

O analiză a conceptelor de incertitudine din această prevedere a arătat că grupul de concepte conține un număr mare de definiții care, într-un fel sau altul, evaluează informațiile. Cel mai adesea, evaluarea informațiilor în contextul incertitudinii este asociată cu fiabilitatea informațiilor și a datelor, completitatea și obiectivitatea acestora. O caracteristică a calității informațiilor poate fi așa-numita asimetrie informațională , adică distribuția neuniformă a informațiilor între anumiți indivizi. Asimetria informației este cea mai importantă categorie, care este luată în considerare în studiul proceselor economice și, în special, a problemelor pieței financiare [5] . Distribuția neuniformă a informațiilor încurajează participanții la relațiile publice să întreprindă acțiuni menite să umple golurile în informații. Reversul asimetriei informaționale poate fi o stare de „simetrie a iluziilor” [6] , când participanții la anumite relații sociale folosesc în mod egal informații omogene, care pot fi nesigure, eronate, înșelătoare, care necesită o analiză constantă etc. inima psihologiei turmei . Această problemă este dezvăluită în lucrările lui R. Schiller , J. Akerloff , D. Kahneman , A. Tversky , A. Benerdzhi , V. D. Milovidov și alții.

A priori, riscul este într-adevăr dependent direct de incertitudine, adică odată cu creșterea incertitudinii, și riscul crește. Valoarea creșterii se poate modifica și este determinată de elasticitatea riscurilor în raport cu incertitudinea. Problematica relației dintre incertitudine și riscuri face obiectul multor lucrări de profil științific, care afirmă că incertitudinea este o sursă directă de riscuri. Aceste studii au fost și sunt realizate atât de cercetători ruși, cât și străini, printre care Tepman L. N., Bedford T., Cooke RT, Vishnyakov Ya. D., Radaev N. N., Ermasova N. B., Khristianovski V. V. ., Shcherbina V.P. și mulți alții.

Utilizarea unei abordări sinectice a studiului acestei prevederi privind incertitudinea duce la faptul că este foarte asemănătoare cu cea de-a treia prevedere - posibilitatea de a alege alternative și multiplicitatea acestei alegeri. Cu toate acestea, esența prevederii privind ambiguitatea implementării evenimentelor implică rezultatul producerii fiecărui eveniment. În lucrările lui Mescon M., Albert M. și Hedouri F., este dată o definiție clară că „o decizie este luată în condiții de incertitudine, când este imposibil să se evalueze probabilitatea unor rezultate potențiale. Acesta ar trebui să fie cazul când factorii care trebuie luați în considerare sunt atât de noi și de complexi încât nu este posibil să obțineți suficiente informații relevante despre aceștia” [7] . Astfel, incertitudinea creează o multitudine de rezultate, care sunt supuse în continuare unei evaluări ponderate în analiza riscului folosind așteptări matematice și alte mijloace de mediere.

Entropia este un parametru de evaluare a incertitudinii într-un sistem organizațional și economic. În general, entropia poate fi descrisă ca o măsură a haosului, a dezordinei. Manifestarea inversă a entropiei este negentropia - esența sa este invers proporțională cu entropia. Ea caracterizează ordinea sistemului. Raportul dintre entropie și negentropie descrie capacitatea unui sistem de a fi într-o stare stabilă, stabilă. Această stare indică controlabilitatea sistemului. Cu cât controlabilitatea este mai mare, cu atât sistemul este mai flexibil la influențele mediului extern și intern. Astfel, în sistemul organizațional și economic există un prag de controlabilitate și stabilitate, care este determinat de incertitudine. Aceasta este legată de apariția teoremelor conjugate: teorema de controlabilitate limită (incertitudine) [1] și teorema de autoorganizare (stabilitate) limită [8] [9] .

Vezi și

Note

  1. ↑ 1 2 Avdiyskiy V. I. , Bezdenezhnykh V. M. Incertitudine, variabilitate și inconsecvență în problemele analizei de risc a comportamentului sistemelor economice // Management eficient împotriva crizei. 2011. Nr 3. — P. 46-61 rezumat bibliotecă
  2. ↑ Kuzmin E. A. Sisteme organizaționale și economice în condiții de incertitudine și certitudine: evaluarea valorilor entropiei și negentropiei // Manager. 2012. Nr 11-12. - S. 44-54. rezumatul bibliotecii
  3. ↑ Kuzmin E. A. Incertitudinea în economie: concepte și prevederi // Management Issues. Nr. 2 (2), 2012. - P. 80 - 92 rezumat bibliotecă
  4. ↑ Kuzmin E. A. Incertitudine și certitudine în managementul sistemelor organizaționale și economice. - Ekaterinburg: Institutul de Economie al Filialei Ural a Academiei Ruse de Științe, 2012. - 184 p. rezumat bibliotecă Arhivat 12 noiembrie 2013 la Wayback Machine
  5. ↑ Milovidov V.D. Filosofia pieței financiare / V.D. Milovidov. — M.: Master, 2013. — 272 p. https://www.academia.edu/4169320/Financial_market_philosophy
  6. ↑ Milovidov V. D. Simetria iluziilor: Factorii de incertitudine ai pieței financiare în contextul revoluției tehnologice: monografie / V. D. Milovidov; cuvânt înainte M. E. Fradkova. - Moscova: Master, 2019. - 336 p. bolnav. https://www.academia.edu/42911100/Symmetry_of_delusions._Factors_of_uncertainty_of_the_financial_market_in_the_technological_revolution
  7. ↑ Meskon M., Albert M., Hedouri F. Fundamentals of Management. M., editura „Delo”, 1997. 704 p. - 154 C.
  8. ↑ Kuzmin E. A. Incertitudine și certitudine în managementul sistemelor organizaționale și economice. - Ekaterinburg: Institutul de Economie al Filialei Ural a Academiei Ruse de Științe, 2012. - 184 p. rezumat bibliotecă Arhivat 12 noiembrie 2013 la Wayback Machine
  9. ↑ Kuzmin E. A. Afirmație și demonstrație a teoremei de limitare a auto-organizării (stabilității) în procesele economice // Modern Economics: Problems and Solutions. 2012. Nr 6. P. 122—136 rezumat bibliotecă

Literatură

  Accesați articolul Wikidata  Dicționare și enciclopedii
În cataloagele bibliografice