Distribuție Nakagami

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 2 iunie 2019; verificările necesită 2 modificări .

Distribuție Nakagami
Probabilitate densitate
funcția de distribuție
Opțiuni	$\mu >=0,5$ real ) (real) $\omega >0$
Purtător	$x>0$
Probabilitate densitate	${\frac {2\mu ^{\mu }}{\Gamma (\mu )\omega ^{\mu }}}x^{{{2\mu -1}}\exp \left(-{\frac { \mu }{\omega }}x^{2}\right)$
funcția de distribuție	${\frac {\gamma \left(\mu ,{\frac {\mu }{\omega }}x^{2}\right)}{\Gamma (\mu )))$
Valorea estimata	${\frac {\Gamma (\mu +{\frac {1}{2)))}{\Gamma (\mu )))\left({\frac {\omega }{\mu }}\right)^ {{1/2}}$
Median	nicio formă exactă aproximativă
Modă	${\frac {{\sqrt {2}}}{2}}\left({\frac {(2\mu -1)\omega }{\mu }}\right)^{{1/2}}$
Dispersia	$\omega \left(1-{\frac {1}{\mu }}\left({\frac {\Gamma (\mu +{\frac {1}{2)))}{\Gamma (\mu ) }}\dreapta)^{2}\dreapta)$

Distribuția Nakagami sau distribuția m Nakagami este o distribuție de probabilitate unidimensională cu doi parametri, legată de distribuția de probabilitate gamma .

A fost propus pentru studiul proceselor aleatorii în liniile de comunicare de M. Nakagami în 1960.

Definiție

Distribuția depinde de doi parametri și este definită pentru toți . Funcția de densitate a probabilității de distribuție [1] : $\omega >0$ $\mu \geq 1/2$ $x\geq 0$

f(x;\,\mu ,\omega )={\frac {2\mu ^{\mu )){\Gamma (\mu )\omega ^{\mu ))}x^{2\ mu -1}\exp \left(-{\frac {\mu }{\omega }}x^{2}\right),

unde este funcția gamma .

\Gamma (\mu)

Estimarea parametrilor

Parametrii și sunt evaluați după cum urmează [2] : $\omega$ $\mu$

\mu ={\frac {\operatorname {E}^{2}\left[X^{2}\right]}{\operatorname {Var}\left[X^{2}\right]}},

și

\omega =\operatorname {E}\left[X^{2}\right].

Istoric și aplicație

Distribuția Nakagami este relativ nouă. A fost propusă în 1960 [3] . Folosit pentru a simula estomparea semnalului pe canalele de comunicație fără fir atunci când un semnal se propagă pe mai multe căi diferite [4] .

Relația cu alte distribuții

Distribuția Nakagami, prin schimbarea variabilei, se reduce la distribuția gamma .

Link -uri

↑ Laurenson, Dave Nakagami Distribution (link nu este disponibil) . Modelarea de propagare a canalelor radio interioare prin tehnicile de urmărire a razelor (1994). Preluat la 4 august 2007. Arhivat din original la 30 septembrie 2012. (nedefinit)
↑ R. Kolar, R. Jirik, J. Jan (2004) „Estimator Comparison of the Nakagami-m Parameter and Its Application in Echocardiography” (link descendent din 13-05-2013 [3451 zile] - istorie ) , Radioengineering , 13 ( 1), 8-12
↑ M. Nakagami. „Distribuția m, o formulă generală a intensității decolorării rapide”. În William C. Hoffman, editor, Statistical Methods in Radio Wave Propagation: Proceedings of a Symposium tenu 18-20 iunie 1958 , pp. 3-36. Pergamon Press, 1960.
↑ Parsons JD The Mobile Radio Propagation Channel. New York: Wiley, 1992.

Distribuții de probabilitate
Discret	Bernoulli Binom Geometric hipergeometrică Logaritmic Binom negativ Poisson Uniformă discretă Multinom
Absolut continuu	Beta Weibulla Gamma- hiperexponenţială Gompertz Kolmogorov Cauchy Laplace lognormal Normal (Gauss) Logistică Nakagami Pareto Pearson semicircular uniformă continuă Orez Rayleigh Student Tracey - Vidoma Pescar Chi-pătrat Exponenţial Varianta-gama Normal multivariat copulă