Distribuție uniformă discretă

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 1 septembrie 2020; verificările necesită 10 modificări .

Distribuție uniformă discretă
n=5, unde n=b-a+1Funcția de probabilitate
n=5, unde n=b-a+1.funcția de distribuție
Opțiuni	$a\in (...,-2,-1,0,1,2,...)$ $b\in (...,-2,-1,0,1,2,...)$ $n=b-a+1$
Purtător	$k\in \{a,a+1,...,b-1,b\)$
Funcția de probabilitate	${\begin{matrice}{\frac {1}{n)),&a\leq k\leq b\ \\0,&{\mbox{else }}\end{matrice}}$
funcția de distribuție	${\begin{matrice}0,&k<a\\{\frac {k-a+1}{n)),&a\leq k\leq b\\1,&k>b\end{matrice))$
Valorea estimata	${\frac {a+b}{2}}$
Median	${\frac {a+b}{2}}$
Modă	Nu
Dispersia	${\frac {n^{2}-1}{12}}$
Coeficient de asimetrie	$0$
Coeficientul de kurtoză	$-{\frac {6(n^{2}+1)}{5(n^{2}-1)}}$
Entropia diferenţială	$\ln n$
Funcția generatoare a momentelor	${\frac {e^{at}-e^{(b+1)t}}{n(1-e^{t}})}}$
functie caracteristica	${\frac {e^{iat}-e^{i(b+1)t}}{n(1-e^{it})}}$

În teoria probabilității, o variabilă aleatorie are o distribuție uniformă discretă dacă ia un număr finit de valori cu probabilități egale , respectiv, probabilitatea fiecărei valori este $n$ $1/n.$

Exemple

Când o monedă este aruncată , variabila aleatoare capătă valoarea , dacă vine cu cap , sau 0 dacă vine cozi . Probabilitatea ca una dintre cele două valori să apară este 1/2, aceeași pentru ambele valori, deci variabila aleatoare are o distribuție uniformă discretă. $unu$

La aruncarea unui zar, o variabilă aleatorie - numărul de puncte de pe muchie - ia una dintre cele 6 valori posibile: . Probabilitatea de a obține un punct din șase este 1/6, aceeași pentru fiecare punct, deci variabila aleatoare are o distribuție uniformă discretă. $\{1,2,3,4,5,6\}$

Distribuția poate fi atât discretă, cât și continuă. În cazul unei distribuții discrete, aceasta este o astfel de distribuție atunci când probabilitatea fiecăreia dintre valorile variabilei aleatoare este aceeași. Dacă există N număr de valori posibile. Stăm la stația de autobuz, există un interval de trafic de 10 minute. În fiecare moment aleatoriu (când ajungem la o oprire) probabilitatea ca autobuzul să plece în decurs de 1 minut este de 1/10. Care este probabilitatea ca autobuzul să plece în 4 minute? Pentru a seta o variabilă aleatorie, trebuie să setați densitatea distribuției probabilității pe un anumit segment.

Vezi și

Distribuții de probabilitate
Discret	Bernoulli Binom Geometric hipergeometrică Logaritmic Binom negativ Poisson Uniformă discretă Multinom
Absolut continuu	Beta Weibulla Gamma- hiperexponenţială Gompertz Kolmogorov Cauchy Laplace lognormal Normal (Gauss) Logistică Nakagami Pareto Pearson semicircular uniformă continuă Orez Rayleigh Student Tracey - Vidoma Pescar Chi-pătrat Exponenţial Varianta-gama Normal multivariat copulă