Modelul Mankiw-Rohmer-Vail

Modelul Mankiw-Romer-Weil ( modelul Solow extins Ing. modelul  Mankiw-Romer-Weil ) este un model neoclasic de creștere economică exogenă cu includerea capitalului uman . Modelul Mankiw-Rohmer-Weil se potrivește mai bine cu diferențele reale dintre țări decât modelul Solow , datorită includerii capitalului uman printre factorii de producție și faptului că țările dezvoltate au niveluri semnificativ mai ridicate de capital uman pe cap de locuitor. Cu toate acestea, modelul nu reușește să explice motivele acestor diferențe și reține lipsa unei rate de economii exogene. Dezvoltat după modelul Solow de Gregory Mankiw , David Romer și David Weilîn 1990.

Istoricul creației

După ce Robert Solow a dezvoltat primul model neoclasic de creștere economică [1] , s-a dovedit că acesta a supraestimat foarte mult rata dobânzii în țările în curs de dezvoltare [2] . Una dintre modalitățile de a rezolva această problemă a fost extinderea conceptului de capital prin includerea capitalului uman în el [3] [4] . Cu această abordare, valoarea elasticității producției față de capital a crescut de la aproximativ ⅓ la aproximativ ⅔ (dacă luăm în considerare suma umană și fizică) [5] , și ca urmare, diferența dintre rata dobânzii dintre dezvoltat și țările care ajung din urmă devine mult mai mici decât a anticipat modelul Solow. Rezultatul acestei abordări a fost modelul Mankiw-Rohmer-Weil [6] [7] [8] (cunoscut și ca modelul Solow cu capital uman [9] [10] ), care a fost introdus în lucrarea lui Gregory Mankiw , David Romer și David Weil„Contributions to the empirism of economic growth”, publicat în decembrie 1990 [11] și publicat în The Quarterly Journal of Economics în mai 1992 [5] . Titlul lucrării este o referire clară la titlul lucrării din 1956 a lui Robert Solow Contributions to the Theory of Economic Growth [1] .

Descrierea modelului

Ipotezele de bază ale modelului

Modelul are în vedere o economie închisă . Firmele își maximizează profiturile . Firmele operează în condiții de concurență perfectă . Se produce un singur produs , folosit atat pentru consum cat si pentru investitii . Ritmul progresului tehnologic , creșterea populației  și rata de dispunere a capitalului (atât uman, cât și fizic)  sunt constante și sunt stabilite exogen . Modelul conține două rate de economisire pentru capitalul fizic ( ) și capitalul uman ( ), ambele stabilite în mod exogen și nu există o politică fiscală (cheltuieli guvernamentale și impozite) în model. Timpul se schimbă continuu [5] .

Presupunerea unei economii închise înseamnă că produsul produs este cheltuit pe investiții în capital fizic și uman, și nu există consum, export/import, economiile sunt egale cu investițiile: , .

Funcția de producție are forma și satisface premisele neoclasice [12] [13] :

1 )  progresul tehnologic măreşte productivitatea muncii (  neutru după Harrod ) : _ _ _  _

2) funcţia de producţie asigură randamente constante la scară: .

3) productivitatea marginală a factorilor este pozitivă şi descrescătoare: .

4) funcția de producție îndeplinește condițiile lui Inada , și anume, dacă numărul unuia dintre factori este infinit mic, atunci productivitatea sa marginală este infinit de mare, dar dacă numărul unuia dintre factori este infinit de mare, atunci productivitatea sa marginală este infinit de mic :.

5) producţia are nevoie de fiecare factor: .

Populația , egală cu forța de muncă totală din model, crește într-un ritm constant : [14] .

Pentru a găsi o soluție la model, se folosesc indicatori specifici: producția pe unitatea de muncă efectivă , volumul de capital fizic pe unitatea de muncă efectivă , volumul de capital uman pe unitatea de muncă efectivă , consumul pe unitatea de muncă efectivă , investițiile pe unitate. a muncii efective .

Atunci funcția de producție poate fi scrisă sub următoarea formă: .

Cel mai frecvent utilizat ca exemplu specific de funcție de producție care satisface ipotezele modelului este funcția de producție Cobb-Douglas [5] [15] :

, unde  este elasticitatea producției în raport cu capitalul fizic,  este elasticitatea producției în raport cu capitalul uman și  este elasticitatea producției în raport cu forța de muncă.

Ca și în modelul Solow , comportamentul consumatorului nu este luat în considerare în mod explicit în model. Lipsește funcția de utilitate. În schimb, există două rate date exogen de economisire a capitalului fizic și uman și , , ceea ce înseamnă că gospodăriile economisesc o parte din venitul lor și cheltuiesc partea rămasă pe consum, iar acest raport nu depinde de evenimentele care au loc în economie [16]. ] .

Stare staționară în model

Pe baza principiilor de construire a modelului, în fiecare moment, capitalul fizic și uman crește cu valoarea investiției, adică cu și , respectiv, și scad cu și , astfel încât să putem scrie derivatele în timp ale capitalului fizic și uman. capital în următoarea formă [14] :

, .

Având în vedere că și , derivatele în timp ale raportului capital-muncă a unei unități de muncă efectivă și volumul capitalului uman pe unitatea de muncă efectivă pot fi exprimate după cum urmează [17] :

unde  este derivata în timp a populației,  este derivata în timp a eficienței muncii și, ținând cont de ipotezele acceptate, și .

Dacă investiția pe unitatea de muncă efectivă în capitalul fizic și uman depășește fluxul de capital pe unitatea de muncă efectivă și , în consecință, atunci acestea cresc, altfel scad. Într -o stare staționară , în care nivelul capitalului fizic și uman pe unitatea de muncă efectivă este constant și, în consecință, și niveluri stabile de capital-muncă pe unitate de muncă efectivă și stocul de capital uman pe unitatea de muncă efectivă munca sunt determinate de sistemul de ecuații [17] :

Dacă modelul folosește funcția Cobb-Douglas ca funcție de producție , atunci și va fi egal cu [18] [19] [5] :

Grafic, atingerea unei stări de echilibru în modelul Mankiw-Rohmer-Weil poate fi ilustrată pe planul de fază . Liniile (albastre) și (verzi) împart diagrama în patru cadrane. Deasupra liniei, traiectoria raportului capital-muncă coboară, iar sub aceasta, crește. La stânga liniei, traiectoria raportului capital-muncă merge la dreapta, iar la dreapta, la stânga. Astfel, în cadranul I traiectoria merge la dreapta și în jos, în cadranul II - la stânga și în jos, în cadranul III - la stânga și în sus, în cadranul IV - la dreapta și în sus. Traiectorii posibile ale raportului capital-muncă sunt prezentate cu roșu. Ca urmare, în model, din orice punct de plecare, sistemul ajunge la echilibru [20] .

Într-o stare staționară, rata de creștere a indicatorilor pe unitatea de muncă efectivă este zero [21] :

.

Indicatorii pe unitate de muncă cresc odată cu ritmul progresului tehnologic [21] :

Indicatorii bruti cresc într-un ritm egal cu suma ratelor de creștere a progresului tehnologic și a populației [21] :

.

Rata optimă de economisire (Regula de Aur)

Ca și în modelul Solow, după găsirea nivelurilor stabile și , putem găsi astfel de valori ale ratelor de economisire și , la care, într-o stare stabilă, consumul pe unitatea de muncă efectivă este maxim. Adică, este necesar să se rezolve problema [22] :

in conditii:

, .

Exprimând prin și obținem [23] :

.

Derivate și sunt egale [23] :

În punctul de maxim și . Odată cu creșterea ratei de economisire, raportul capital-muncă pe unitatea de muncă efectivă și stocul de capital uman pe unitatea de muncă efectivă cresc și , prin urmare, . Prin urmare, la punctul maxim, următoarea egalitate [23] trebuie să fie valabilă :

, , unde  este un nivel stabil al capitalului-muncă pe unitatea de muncă efectivă,  este un nivel stabil al stocului de capital uman pe unitatea de muncă efectivă, corespunzător consumului maxim.

Astfel, ratele de economisire și maximizarea consumului se găsesc din soluția sistemului de ecuații [23] :

Ca urmare a soluționării acestui sistem, ratele optime de economisire corespunzătoare Regulii de Aur sunt egale cu elasticitățile producției pentru tipul corespunzător de capital [24] :

Dacă funcția Cobb-Douglas este utilizată ca funcție de producție în modelul , pentru care elasticitatea producției în raport cu capitalul fizic și uman este constantă, atunci [ 25] .

Convergență

Pentru a estima rata de apropiere de starea de echilibru, este necesar să se estimeze valorile și . Pentru a face acest lucru, trebuie să împărțiți ecuațiile în și în (ținând cont de faptul că în stare staționară și ) [26] :

Astfel, în condiții și , cu cât țara este mai departe de starea de echilibru, cu atât este mai mare rata de creștere. Aproximații liniare în funcție de și în funcție de utilizarea unei extinderi a seriei Taylor în jurul punctelor și este după cum urmează [27] :

, , unde , , unde  este elasticitatea ieșirii în regim de echilibru a capitalului fizic și este  elasticitatea ieșirii în regim de echilibru a capitalului uman.

Aceste ecuații pot fi reprezentate în următoarea formă [28] :

, , unde  este coeficientul care caracterizează rata de convergență a capitalului fizic,  este coeficientul care caracterizează rata de convergență a capitalului uman.

Astfel, modelul Mankiw-Rohmer-Weil, ca și modelul Solow, presupune o convergență condiționată , adică că țările sărace vor crește mai repede decât cele bogate și vor ajunge în cele din urmă la nivelul lor de prosperitate, cu condiția ca parametrii structurali ai economiilor lor să fie aceiași. [24] .

Avantaje, dezavantaje și dezvoltarea ulterioară a modelului

În cazul în care în model , se transformă în cel mai simplu analog al modelului AK . În acest caz, funcția de producție Cobb are forma: . În această formulare, creșterea economică endogenă este posibilă în model, chiar și la o rată zero a progresului tehnologic și a creșterii populației ( și ) . În acest caz, în modelul de echilibru, creșterea indicatorilor bruti este egală cu rata de creștere a celor specifici și este egală cu [29] :

.

De asemenea, în locul ratelor de economisire exogene, funcția de utilitate a consumatorului poate fi introdusă în modelul [30] :

, unde  este coeficientul de preferință intertemporal al consumatorului, .

În acest caz, creșterea economică în starea de echilibru la o rată zero a progresului tehnologic și creșterea populației ( și ) este [31] :

.

Și dacă exprimăm capitalul fizic prin raportul optim cu uman: , funcția de producție va lua forma [31] : .

Astfel, dacă la model se adaugă funcția de utilitate a consumatorului și dacă , aceasta se transformă într-un analog complet al modelului AK [31] .

În munca lor, autorii modelului au efectuat o evaluare empirică a modelului lor, comparând date pentru diferite țări, au obținut o valoare destul de mare a coeficientului de determinare egală cu 0,78 pe baza rezultatelor regresiei [5] . Cu toate acestea, în lucrările ulterioare, metodologia lor a fost criticată, de exemplu, în lucrările lui P. Klenov și A. Rodriguez-Klar, s-a arătat că, cu un calcul mai corect al indicatorilor, coeficientul de determinare scade de la 0,78 la 0,33 [ 32] . În general, în astfel de studii este întotdeauna necesar să se facă ipoteze suplimentare despre structura economiei, astfel încât rezultatele obținute trebuie interpretate cu prudență [33] .

Modelul mai bine decât modelul Solow descrie diferențele dintre țări în PIB -ul pe cap de locuitor și ratele sale de creștere datorită faptului că în țările dezvoltate nivelul capitalului uman pe cap de locuitor este mult mai ridicat [5] [34] [35] [36] [37] .

Dar, în același timp, modelul presupune prezența convergenței condiționate, ceea ce înseamnă că țările sărace ar trebui să crească mai repede decât cele bogate, cu condiția ca parametrii structurali să fie similari, dar în realitate acest lucru nu se întâmplă, așa cum arată, de exemplu, studii de R. Hall și C. Jones [38] , J. De Long [39] , P. Romer [40] . Există doar câteva exemple ( miracolul economic japonez , miracolul economic coreean ) când țările sărace au reușit să-i ajungă din urmă pe cei bogați în ceea ce privește PIB-ul pe cap de locuitor, în cea mai mare parte, nu există convergență în nivelul de dezvoltare [41] .

De asemenea, ca și în modelul Solow, progresul științific și tehnologic și ratele de economisire în modelul Mankiw-Rohmer-Weil nu sunt o consecință a luării deciziilor de către agenții economici, ci sunt stabilite exogen. Versiunile extinse ale modelului depășesc aceste neajunsuri, totuși, în acest caz, linia dintre cele două tipuri de capital este ștearsă, iar modelul devine mai simplificat și capătă toate avantajele și dezavantajele modelului AK [42] .

În timp ce modelul este un pas înainte de modelul Solow, prin faptul că descrie mai bine diferențele dintre țări, nu oferă o explicație pentru motivele acestor diferențe: modelul sugerează că țările sărace sunt sărace pentru că le lipsește capitalul fizic sau uman, sau pentru că folosesc tehnologii ineficiente. Cu toate acestea, de ce se întâmplă acest lucru - modelul nu oferă un răspuns. Într-un anumit sens, este similar cu afirmația că un sărac este sărac pentru că are bani puțini [43] .

Note

  1. 12 Solow , 1956 .
  2. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 207.
  3. Sharaev, 2006 , p. 91-92.
  4. Acemoglu, 2018 , p. 122-123.
  5. 1 2 3 4 5 6 7 Mankiw, Romer, Weil, 1992 .
  6. Sharaev, 2006 , p. 91.
  7. Nureyev, 2008 , p. 133.
  8. Akaev, 2015 .
  9. Acemoglu, 2018 , p. 122.
  10. Romer D., 2014 , p. 184.
  11. Mankiw, Romer, Weil, 1990 .
  12. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 186.
  13. Acemoglu, 2018 , p. 123.
  14. 1 2 Sharaev, 2006 , p. 92.
  15. Sharaev, 2006 , p. 93.
  16. Acemoglu, 2018 , p. 37.
  17. 1 2 Acemoglu, 2018 , p. 124.
  18. Sharaev, 2006 , p. 94-95.
  19. Acemoglu, 2018 , p. 128.
  20. Acemoglu, 2018 , p. 125.
  21. 1 2 3 Sharaev, 2006 , p. 95.
  22. Acemoglu, 2018 , p. 58.
  23. 1 2 3 4 Tumanova, Shagas, 2004 , p. 192.
  24. 1 2 Tumanova, Shagas, 2004 , p. 193.
  25. Sharaev, 2006 , p. 102.
  26. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 201-202.
  27. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 202.
  28. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 203.
  29. Sharaev, 2006 , p. 98.
  30. Sharaev, 2006 , p. 100.
  31. 1 2 3 Sharaev, 2006 , p. 101.
  32. Klenow, Rodriguez, 1997 .
  33. Acemoglu, 2018 , p. 151.
  34. Nureyev, 2008 , p. 125-127, 133-138.
  35. Romer D., 2014 , p. 191-197.
  36. Acemoglu, 2018 , p. 138-151.
  37. Sharaev, 2006 , p. 101-104.
  38. Hall, Jones, 1996 .
  39. DeLong, 1988 .
  40. Romer PM, 1989 .
  41. Acemoglu, 2018 , p. 698.
  42. Sharaev, 2006 , p. 116.
  43. Acemoglu, 2018 , p. 153.

Literatură