Teoria probabilității

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 6 august 2022; verificarea necesită 1 editare .

Teoria probabilității  este o ramură a matematicii care studiază evenimentele aleatoare , variabilele aleatoare , proprietățile lor și operațiile asupra lor.

Istorie

Apariția teoriei probabilităților ca știință este atribuită Evului Mediu și primelor încercări de analiză matematică a jocurilor de noroc ( aruncare , zaruri , ruleta ). Inițial, conceptele sale de bază nu aveau o formă strict matematică, puteau fi tratate ca niște fapte empirice , ca proprietăți ale evenimentelor reale și au fost formulate în reprezentări vizuale. Cele mai timpurii lucrări ale oamenilor de știință în domeniul teoriei probabilităților datează din secolul al XVII-lea. În timp ce cercetau predicția câștigurilor în jocurile de noroc, Gerolamo Cardano , Blaise Pascal și Pierre Fermat au descoperit primele modele probabilistice care apar la aruncarea zarurilor [1] . Sub influența întrebărilor ridicate și luate în considerare de aceștia, Christian Huygens s-a angajat și el în rezolvarea acelorași probleme . În același timp, nu era familiarizat cu corespondența dintre Pascal și Fermat, așa că a inventat singur tehnica soluției. Lucrarea sa, care introduce conceptele de bază ale teoriei probabilităților (conceptul de probabilitate ca mărime de șansă; așteptarea matematică pentru cazuri discrete, sub forma unui preț al șansei), și folosește și teoremele de adunare și multiplicare a probabilităților ( neformulat în mod explicit), a fost publicat cu douăzeci de ani înainte de ( 1657 ) publicarea scrisorilor lui Pascal și Fermat ( 1679 ) [2] .

O contribuție importantă la teoria probabilității a fost adusă de Jacob Bernoulli : el a dat o dovadă a legii numerelor mari în cel mai simplu caz al încercărilor independente.

În secolul al XVIII-lea, lucrarea lui Thomas Bayes , care a formulat și a demonstrat teorema lui Bayes , a fost importantă pentru dezvoltarea teoriei probabilităților .

În prima jumătate a secolului al XIX-lea , teoria probabilității a început să fie aplicată la analiza erorilor de observație: Viktor Bunyakovsky , continuând cercetările lui Mihail Ostrogradsky , a derivat primele formule de bază în lucrările sale; Laplace și Poisson au demonstrat primele teoreme limită. Carl Gauss a studiat în detaliu distribuția normală a unei variabile aleatoare (vezi graficul de mai sus), numită și „distribuția gaussiană”.

În a doua jumătate a secolului al XIX-lea , un număr de oameni de știință europeni și ruși au avut o contribuție semnificativă: P. L. Cebyshev , A. A. Markov și A. M. Lyapunov . În acest timp, au fost dezvoltate legea numerelor mari , teorema limitei centrale și teoria lanțurilor Markov .

Teoria probabilității și-a primit forma modernă datorită axiomatizării propuse de Andrey Nikolaevich Kolmogorov . Ca urmare, teoria probabilității a dobândit o formă matematică riguroasă și în cele din urmă a început să fie percepută ca una dintre ramurile matematicii .

Concepte de bază ale teoriei

Vezi și

Note

  1. Leinartas E.K., Yakovlev E.I. Elemente ale teoriei probabilității: un ghid metodologic. — 2006.
  2. Maistrov L. E. Dezvoltarea conceptului de probabilitate. — M.: Nauka, 1980.

Literatură

A

B

În

G

D

E

K

L

M

H

Oh

P

R

C

F

X

H

W

Link -uri