Cunoştinţe

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 3 decembrie 2021; verificările necesită 28 de modificări .

Cunoașterea este conștientizarea sau înțelegerea oricui și a tot ceea ce poate fi fundamentat logic sau faptic și verificat empiric sau practic [1] . Conform interpretării comune a epistemologiei moderne , cunoașterea este starea reală a lucrurilor, justificată prin fapte și argumente raționale , convingerea unei persoane [2] . Apropo de cunoștințe, cel mai adesea ele înseamnă reflectarea realității în mintea unei persoane [3] .

Știința și metoda ei științifică au ca scop obținerea de cunoștințe despre structura obiectelor și fenomenelor, despre relațiile esențiale ale acestora [1] .

Cunoașterea unui individ (sau a unui grup de indivizi) este deținerea de informații care permit rezolvarea unei probleme. Cunoașterea este opusă ignoranței (lipsa de informare), dar este și opusă credinței [4] .

În sensul larg al cuvântului, într-o interpretare filozofică , cunoașterea este o imagine a realității subiectului sub formă de concepte și idei. .

De obicei cunoașterea este obiectivată , fixată, exprimată în limbaj sau în alt sistem de semne , formă de semn [1] . Totuși, în funcție de ceea ce se înțelege prin cunoaștere , se poate susține că cunoștințele pot fi fixate și în imagini senzoriale , obținute prin percepție directă [5] .

Forme de cunoaștere

Cunoașterea nu se limitează la sfera științei, cunoașterea într-o formă sau alta există în afara științei. Fiecare formă de conștiință socială : știință, filozofie, mitologie, politică, religie etc. - corespunde unor forme specifice de cunoaștere. Există și forme de cunoaștere care au o bază conceptuală, simbolică sau artistico-exemplar [6] .

Din punct de vedere istoric, primele forme ale cunoașterii umane includ cunoașterea jocului (este construită pe baza unor reguli și obiective acceptate condiționat, vă permite să vă ridicați deasupra vieții de zi cu zi, să nu vă pese de profit, să vă comportați în conformitate cu normele de joc liber acceptate). Este posibil să înșeli un partener și să ascunzi adevărul. Are un caracter de predare și dezvoltare, dezvăluie calitățile și capacitățile unei persoane, vă permite să extindeți granițele psihologice ale comunicării [6] .

Există diferite tipuri de cunoștințe: științifice, neștiințifice, practice de zi cu zi (obișnuite, de bun simț ), intuitive, religioase etc.

Obișnuit-practic - cunoștințele care au existat chiar și în primele etape ale istoriei umane și au furnizat informații elementare despre natură și realitatea înconjurătoare (așa-numitul bun simț, semne, edificari, rețete, experiență personală, tradiții etc.), nu este -caracter sistemic, nefundamentat, nescris [6] . Cunoștințele obișnuite servesc drept bază pentru orientarea unei persoane în lumea din jurul său, baza comportamentului său de zi cu zi și previziunii, dar de obicei conține erori și contradicții.

Științifică - cunoașterea bazată pe raționalitate, se caracterizează prin obiectivitate și universalitate și se pretinde a fi universală. Cunoașterea științifică este procesul de obținere a cunoștințelor obiective, adevărate. Sarcina sa este de a descrie, explica și prezice procesul și fenomenul realității. Revoluțiile științifice care apar în cursul dezvoltării cunoștințelor științifice și conduc la o schimbare a teoriilor și principiilor sunt înlocuite cu perioade de dezvoltare normală a științei (aprofundarea și detalierea cunoștințelor) [6] .

Cunoștințele științifice se caracterizează prin validitate logică, dovezi, reproductibilitatea rezultatelor, testabilitate, dorința de a elimina erorile și de a depăși contradicțiile.

Forma cunoașterii științifice este mai tânără decât multe forme de cunoaștere neștiințifică [6] .

Cunoașterea extraștiințifică nu este o invenție a cuiva, este produsă de o anumită comunitate intelectuală după standarde și standarde diferite de cele raționaliste, are propriile surse și mijloace de cunoaștere. În istoria culturii, formele de cunoaștere legate de „departamentul” cunoașterii extraștiințifice sunt unite printr-un concept comun – ezoterismul [6] .

Prin natura

declarativ
procedural

Declarativ - cunoștințe despre structura și reprezentarea oricăror concepte. Această cunoaștere este aproape de date , fapte . Universul este o mulțime (gen) de obiecte, din care, în conformitate cu un atribut dat, se distinge o mulțime (tip) de obiecte, care este sfera conceptului. Categoriile se deosebesc de univers prin categorizare. Astfel, din punct de vedere constructiv, viziunea asupra lumii se bazează pe clasificare . Clasificarea este împărțirea unei mulțimi de natură arbitrară (clasă) în submulțimi (subclase), o mapare homomorfă [7] . Apartenența unui obiect la una dintre clase este proprietatea acestuia conform acestui atribut. Astfel, a seta o caracteristică înseamnă a seta cel puțin un obiect aparținând clasei corespunzătoare. Clasificarea are mai multe varietăți: sistematică și taxonomie. Sistematica este stabilirea unei astfel de ordonări a obiectelor, care capătă statutul de sistem privilegiat, alocat chiar de natură. Cu alte cuvinte, este aproximativ la fel cu clasificarea naturală. Taxonomia este studiul oricăror clasificări în ceea ce privește structura taxonilor și caracterelor [8] . De exemplu, cunoștințele matematice au o structură „gradată”: cele complexe se formează din abstracții simple [9] [10] [11] . Obiectul elementar al matematicii este un punct - un spațiu topologic 0-dimensional . Matematica, în ciuda limbajului său științific, nu este o știință; mai degrabă, matematica poate fi numită o artă, deoarece creativitatea matematică este legată de creativitatea artistică [12] . Din punct de vedere matematic (algebric), descrierea cunoștințelor este un set de formule din algebra formulelor . Subiectul cunoașterii este reprezentat ca model corespunde descrierii cunoștințelor unde Dacă este considerată ca un spațiu afin, atunci această corespondență. poate fi specificat geometric [13] [14] . $T$ $\Phi (X),\,\,\,X=\{x_{1},...,x_{n}\}.$ $(H,\Psi,f),$ $H$ $\Theta ,\,\,\Psi$ $\varphi ,\,\,f$ $\varphi$ $H.$ $H^{n},$ $H^{n)$ $H.$ $A$ $T\subset \Phi (X),$ $\mathrm {card} (X)=n.$ $H^{n)$

Procedurale - cunoștințe cu caracter transformațional și controlant. Ele prezintă mijloacele și modalitățile de transformare, verificare, gestionare a datelor, cunoștințelor, modalități de generare și obținere de noi cunoștințe. De exemplu, atunci când se modifică o anumită situație inițială, se dezvăluie anumite aspecte comune ale situațiilor inițiale și variate. Odată cu noul, există o legătură cu situația inițială. Această circumstanță este legată de prezența invarianților de transformare - astfel de elemente ale situației care rămân neschimbate, constante în timpul oricărei transformări. Cu alte cuvinte, la variație, are loc o transpunere (transfer) a anumitor relații de elemente ale unei situații la alta [15] . Conceptul de invarianță este important pentru înțelegerea izomorfismului, homeostaziei și a altor principii și categorii științifice generale legate de studiul sistemelor și structurilor. Identificarea relațiilor invariante face posibilă aplicarea unei abordări structurale obiectului de studiu, iar în sens mai larg, este o condiție necesară pentru construirea cunoștințelor teoretice.

După gradul de știință

științific
non-științifice

Știința este o ramură a activității umane care vizează dezvoltarea și sistematizarea cunoștințelor obiective despre realitate.

Cunoștințele științifice pot fi

empiric - cunoștințe bazate pe experiență sau observație (de exemplu, termodinamica - o știință fenomenologică a transformării energiei corpurilor [16] ) [17] [18] .
teoretic – cunoștințe bazate pe analiza modelelor abstracte.

Cunoștințele științifice, în orice caz, trebuie să fie susținute de dovezi.

Cunoștințele teoretice sunt abstracții, analogii (izomorfisme), scheme care reflectă structura și natura proceselor de schimbare a obiectelor care au loc în domeniul de studiu. Aceste cunoștințe explică fenomenele și pot fi folosite pentru a prezice comportamentul obiectelor [19] .

Cunoștințele extraștiințifice pot fi [ 6] :

paraștiințifice - cunoștințe care nu sunt compatibile cu standardele epistemologice existente. O clasă largă de paraștiințifice (para din greacă - despre, recunoaștere) include învățături sau reflecții asupra fenomenelor, a căror explicație nu este convingătoare din punct de vedere al criteriilor științifice;
pseudoștiințifice - cunoștințe care exploatează conjecturi și prejudecăți. Pseudosștiința prezintă adesea știința ca fiind opera unor persoane din afară. Ca simptome de pseudoștiință, se disting patosul analfabet, intoleranța fundamentală de a respinge argumentele, precum și pretenția. Cunoștințele pseudoștiințifice sunt sensibile la subiectul zilei, senzația. Particularitatea sa este că nu poate fi unită printr-o paradigmă, nu poate fi sistematică, universală. Cunoștințele pseudoștiințifice coexistă cu cunoștințele științifice. Se crede că cunoștințele pseudoștiințifice se dezvăluie și se dezvoltă prin cunoștințe cvasiștiințifice;
cvasiștiințifice - caută susținători și adepți, bazându-se pe metode de violență și constrângere. Cunoașterea cvasiștiințifică, de regulă, înflorește într-o știință strict ierarhică, unde critica celor de la putere este imposibilă, unde regimul ideologic se manifestă rigid. În istoria Rusiei sunt binecunoscute perioadele de „triumf al cvasi-științei”: lisenkoismul ; fixismul ca cvasi-știință în geologia sovietică în anii 1950; defăimarea ciberneticii etc.;
anti -științifice – cunoaștere care distorsionează ideile despre realitate. Prefixul „anti” înseamnă că subiectul și metodele de cercetare sunt opuse științei. Întrucât știința este o activitate care vizează acumularea și sistematizarea cunoștințelor, conceptul de haos (sinonim cu conceptul de ataxie ) nu poate fi clasificat drept științific, întrucât în sens literal acest concept denotă ignoranță (dacă cunoașterea este conținutul științei, atunci logic ignoranța este conținutul antiștiinței). La un moment dat, John von Neumann , nu fără umor, remarca: „Nimeni nu știe ce este cu adevărat entropia” [20] .
pseudoștiințifice - cunoștințe care speculează asupra unui set de teorii populare, cum ar fi povești despre astronauți antici, despre Bigfoot , despre un monstru din Loch Ness ;
obișnuit-practic - cunoștințe elementare despre natură și realitatea înconjurătoare. Oamenii, de regulă, au la dispoziție o mare cantitate de cunoștințe de zi cu zi, care sunt produse zilnic și reprezintă stratul inițial al oricărei cunoștințe. Uneori, axiomele vieții de zi cu zi contrazic principiile științifice și împiedică dezvoltarea științei. Uneori, dimpotrivă, știința, pe un drum lung și anevoios de dovezi și respingeri, ajunge la formularea acelor prevederi care s-au stabilit de mult în mediul cunoașterii obișnuite. Cunoașterea obișnuită include bunul simț și semne , și edificare, și rețete , și experiență personală și tradiții . Deși surprinde adevărul, nu o face în mod sistematic și nedovedit. Particularitatea sa este că este folosit de o persoană aproape inconștient și nu necesită sisteme preliminare de probe în aplicarea sa. O altă trăsătură a acestuia este caracterul său fundamental nescris;
personal - cunoașterea unei anumite persoane. Cunoștințele personale depind de abilitățile unei anumite persoane, de mediul său și de caracteristicile activității sale cognitive. Cunoașterea colectivă este în general semnificativă (transpersonală), presupune existența unui sistem comun de concepte, metode, tehnici și reguli de construcție.

Știința populară este o formă specială de cunoaștere non-științifică și nerațională. Anterior, era privilegiul șamanilor, preoților, bătrânilor de familie, acum a devenit o chestiune pentru grupuri sau subiecți individuale ( vindecători , vindecători, psihici) [6] .

Locație

Alocați: cunoștințe personale (implicite, ascunse, încă neformalizate) și cunoștințe formalizate (explicite).

Cunoștințe implicite:

cunoștințe despre oameni care nu sunt încă formalizate și nu pot fi transferate altor persoane.

Formalizate în anumite cunoștințe de limbă (explicite):

cunoștințe în documente ;
cunoștințe despre mediile electronice;
cunoștințe pe internet ;
cunoștințe în baze de cunoștințe ;
cunoștințe în sisteme expert derivate din cunoștințele implicite ale experților umani.

Caracteristici distinctive ale cunoașterii

Caracteristicile distinctive ale cunoașterii sunt încă o chestiune de incertitudine în filosofie. Potrivit majorității gânditorilor, pentru ca ceva să fie considerat cunoaștere, trebuie să îndeplinească trei criterii:

de confirmat _
fi adevărat
si de incredere .

Cu toate acestea, așa cum ilustrează exemplele problemei Gettier , acest lucru nu este suficient. Au fost propuse o serie de alternative, inclusiv argumentul lui Robert Nozick pentru cerința „de urmărire a adevărului” și afirmația suplimentară a lui Simon Blackburn că nu vom pretinde că cineva care îndeplinește oricare dintre aceste criterii „din vină, defect, eroare” posedă cunoștințe. Richard Kirkham sugerează că definiția noastră a cunoașterii ar trebui să necesite ca dovezile credinciosului să fie astfel încât să implice în mod logic adevărul credinței.

Managementul cunoștințelor

Managementul cunoștințelor - studiază modalitățile de creare, colectare, identificare (externalizare), codificare (ordonare) [21] , acumulare, stocare, procesare, furnizare, utilizare și diseminare a cunoștințelor în organizații . Cunoașterea este văzută ca fiind legată de sine și reutilizabilă. Reutilizarea înseamnă că definiția cunoștințelor este într-o stare de flux. Managementul cunoștințelor tratează cunoștințele ca „o formă de informație plină de context bazată pe experiență”. Informațiile sunt date care sunt importante pentru observator datorită semnificației sale. Datele pot fi supuse observării, dar nu este necesar. În acest sens, cunoașterea constă în informații susținute de intenție sau direcție. Această abordare este în acord cu modelul DIKW , care piramidează datele , informațiile , cunoștințele și înțelepciunea în ordinea crescătoare a utilității.

Cunoștințe directe

Cunoașterea directă este un produs al intuiției - capacitatea de a înțelege adevărul prin observarea directă a acestuia fără fundamentare cu ajutorul dovezilor .

Procesul cunoașterii științifice, precum și diferitele forme de dezvoltare artistică a lumii, nu se desfășoară întotdeauna într-o formă detaliată, logică și faptică demonstrativă. Adesea , subiectul înțelege cu mintea o situație dificilă, de exemplu, în timpul unei bătălii militare, stabilirea diagnosticului , vinovăției sau nevinovăției acuzatului etc. Rolul intuiției este deosebit de mare acolo unde este necesar să se depășească metodele existente de cunoașterea pentru a pătrunde în necunoscut. Dar intuiția nu este ceva nerezonabil sau suprarezonabil. În procesul de cunoaștere intuitivă, toate semnele prin care se face concluzia și metodele prin care se face nu sunt realizate. Intuiția nu constituie o cale specială de cunoaștere care ocolește senzațiile , ideile și gândirea. Reprezintă un tip particular de gândire, când legăturile individuale ale procesului de gândire sunt realizate în minte mai mult sau mai puțin inconștient și este rezultatul gândirii, adevărul , cel mai clar realizat .

Intuiția este suficientă pentru a percepe adevărul, dar nu este suficientă pentru a-i convinge pe alții și pe tine însuți de acest adevăr. Acest lucru necesită dovezi .

În tehnologia informației

În teoria inteligenței artificiale și a sistemelor expert , cunoașterea este un set de enunțuri despre proprietățile obiectelor, modele de procese și fenomene, precum și regulile pentru derivarea logică a unor afirmații din altele și regulile de utilizare a acestora pentru a realiza decizii. Principala diferență dintre cunoștințe și date este structura și activitatea lor: apariția unor fapte noi în baza de cunoștințe sau stabilirea de noi relații între ele poate deveni o sursă de schimbări în procesul decizional.

Sistemele sofisticate de inteligență artificială bazate pe tehnologia rețelelor neuronale , precum și sistemele expert bazate pe modelul logic al bazelor de cunoștințe, prezintă un comportament care imită gândirea și intuiția umană. Antrenarea unor astfel de sisteme este un proces euristic constând în găsirea unei soluții la problema pe baza reperelor de căutare care sunt insuficiente pentru a obține o concluzie logică. Intuiția se caracterizează prin rapiditatea (uneori instantanee) de formulare a ipotezelor și luarea deciziilor, precum și insuficienta conștientizare a fundamentelor sale logice [22] .

Derivarea logică a informațiilor , informațiilor și datelor specifice și generalizate se realizează în baze de cunoștințe și sisteme expert folosind limbajele instrumentului de programare logică bazată pe limbajul Prolog . Aceste sisteme demonstrează clar inferența de informații noi, informații semnificative , date, folosind regulile de inferență și fapte încorporate în bazele de cunoștințe.

Univalența ontologiei problemei de selecție la orice tip de homotopie face posibilă construirea unei proceduri de integrare a resurselor informaționale bazată pe o relație de ordin parțial binar [23] .

Cunoștințe lumești (obișnuite)

Cunoașterea de zi cu zi (de zi cu zi), de regulă, se reduce la enunțarea faptelor și descrierea lor, în timp ce cunoașterea științifică se ridică la nivelul explicării faptelor, înțelegerea lor în sistemul de concepte al unei științe date și este inclusă în teorie.

Cunoștințe senzoriale

Cunoașterea senzorială este cunoașterea cu ajutorul organelor de simț (văzul, auzul și așa mai departe).

Caracteristicile cunoașterii senzoriale sunt: natura sa imediată ; vizibilitate și obiectivitate ; reproducerea numai a proprietăților și aspectelor externe ale obiectului cunoașterii.

Forme de cunoaștere senzorială:

Senzația este o reflectare a proprietăților individuale ale unui obiect, fenomen sau proces ;
Percepția este o imagine senzuală a unei imagini holistice a unui obiect;
Reprezentare - imaginea obiectului cunoașterii, imprimată în memorie .

Cunoașterea rațională

Caracteristicile cunoașterii raționale:

Încrederea pe rezultatele cogniției senzoriale ;

Abstracție și generalizare;

Reproducerea conexiunilor și relațiilor interne regulate .

Cunoașterea este unitatea cunoașterii senzoriale și raționale, deoarece acestea sunt strâns legate între ele.

Forme de cunoaștere rațională:

Un concept este un gând care afirmă proprietățile generale și esențiale ale unui obiect , fenomen sau proces ;
O judecată este un gând care afirmă sau neagă ceva despre un obiect, fenomen sau proces;
O inferență ( concluzie ) este o conexiune mentală a mai multor judecăți și selectarea unei noi judecăți din ele. Există mai multe tipuri de raționament: inductiv (de la particular la general); deductiv (de la general la particular) și inferență prin analogie .

Cunoștințe științifice

Cunoștințele științifice se caracterizează prin validitate logică , dovezi, reproductibilitatea rezultatelor cognitive. Cunoașterea științifică este sistematică și se bazează pe proceduri cognitive intenționate [24] .

Cunoștințe empirice (experimentale)

Cunoștințele empirice sunt obținute ca urmare a aplicării metodelor empirice de cunoaștere - observare , măsurare, experiment . Aceasta este cunoștințele despre relațiile vizibile dintre evenimentele individuale și faptele din domeniul subiectului. Acesta, de regulă, precizează caracteristicile calitative și cantitative ale obiectelor și fenomenelor. Legile empirice sunt adesea probabiliste și nu neapărat stricte.

Cunoștințe teoretice

Ideile teoretice apar pe baza generalizării datelor empirice. În același timp, ele influențează îmbogățirea și schimbarea cunoștințelor empirice.

Nivelul teoretic al cunoașterii științifice presupune stabilirea unor legi care să permită percepția idealizată , descrierea și explicarea situațiilor empirice, adică cunoașterea esenței fenomenelor. Legile teoretice sunt mai riguroase și mai formale în comparație cu cele empirice.

Termenii folosiți pentru a descrie cunoștințele teoretice se referă la obiecte abstracte idealizate. Astfel de obiecte nu pot fi supuse verificării experimentale directe.

Cunoștințe implicite

Cunoașterea tacită este un fel de cunoaștere care include cunoștințe care nu pot fi ușor transferate altora. (de exemplu: capacitatea de a merge cu bicicleta)

Cunoștințe formalizate (explicite)

Cunoașterea formalizată este obiectivată prin mijloacele simbolice ale limbajului . acoperiți cunoștințele despre care știm, le putem nota, le putem comunica altora (exemplu: o rețetă culinară)

Sociologia cunoașterii

Cunoașterea în timp

Locul principal de stocare a cunoștințelor a fost și rămâne memoria umană . Necesitatea transferului de cunoștințe altor oameni și generații a condus la dezvoltarea metodelor de documentare - au apărut cunoștințele documentate . Cantități mari de cunoștințe acumulate au necesitat dezvoltarea mijloacelor tehnice de fixare a cunoștințelor sub formă de scriere pe suporturi materiale (lut, papirus , piele, scoarță de mesteacăn , hârtie, țesătură etc.) și de câmp (magnetice și electromagnetice ), fără de care progresul viitor al omenirii nu mai este posibil. Cunoștințele mașinilor se vor împleti în viitor și se formează un web semantic (rețea ontologică semantică), capabil să furnizeze informații în același mod ca și cum ar fi reprezentat de o persoană.

Vezi și

Note

↑ 1 2 3 Filosofie: Dicţionar Enciclopedic. — M.: Gardariki. Editat de A. A. Ivin. 2004.
↑ [https://bigenc.ru/philosophy/text/1994642 Knowledge ] / V.P. Filatov // Marea Enciclopedie Rusă : [în 35 de volume] / cap. ed. Yu. S. Osipov . - M . : Marea Enciclopedie Rusă, 2004-2017.
↑ Tema 2. Tipuri de cunoștințe. Cunoaștere, incertitudine, incertitudine
↑ Grigorenko Andrei Iurievici. Studii religioase. Manual pentru studenții universităților pedagogice . - Editura „Petru”, 04-03-2008. - 507 p. — ISBN 9785911808662 .
↑ Psihologie și Pedagogie. Manual - Kravchenko A. I. - Google Books
↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 Filosofie pentru absolvenți: manual / V. P. Kokhanovsky [și alții]. - Ed. a II-a. — Rostov n/a. : Phoenix, 2003. - 448 p. - (Educatie inalta). — ISBN 5-222-03544-1
↑ V. F. Shikarenko - Izomorfisme ale sistemelor generatoare (pe exemplul electromagnetic și numeric).
↑ Lyubishchev A. A. - Despre clasificarea teoriilor evoluționiste. În: Probleme de evoluție, vol. IV. Novosibirsk, 1975.
↑ Gadzhiev Magomed Shahbaz Ogly - Caracteristicile matematice ale abstractizării și sistemele ramurilor științifice
↑ Geyting A., Intuitionism, Mir, M., 1965.
↑ L. D. Lamberov - Univalența și conceptul de structură în filosofia matematicii.
↑ E. Beckenbach, R. Bellman - Introducere în inegalități.
↑ A. Gvaramiya, B. Plotkin, T. Plotkin - Logica multisortată, modele și geometrie logică.
↑ A. Gvaramia, B. Plotkin, E. Plotkin, Geometrie algebrică universală: între sintaxă și semantică, Fundament. și apl. Mat., 2020, volumul 23, numărul 2, 75-88.
↑ Rudolf Zaripov - Modelarea transpunerii relațiilor invariante și a variațiilor muzicale pe calculator.
↑ M. P. Vulkanovich, I. I. Novikov - Termodinamică
↑ I. E. Egorychev, Transcendental Algebra and Objective Phenomenology / I. E. Egorychev // Observatorul Culturii. - 2013. - Nr 5. - S. 20-27.
↑ V. B. Gisin, M. Sh. Tsalenko — Teoria sistemelor algebrice și aplicațiile sale.
↑ V. V. Budko - Despre ontologia spațiu-timp a fizicii teoretice.
↑ Sternberg M.I. - Sinergetică și biologie. // Întrebări de filosofie. nr 2. 1999. S. 95-108.
↑ Felix Jansen. Era inovației: Per. din engleza. -M.: INFRA-M, 2002.-XII, 308 p. (Seria „Management pentru lider”). ISBN 5-16-001234-6 (rusă) ISBN 0-73-63875-0 (engleză)
↑ Dorrer M. G. , Intuiția psihologică a rețelelor neuronale artificiale , Disertație, ... 1998. Alte exemplare online: [1] , [2]
↑ A. E. Strizhak - Aspecte ontologice ale integrării transdisciplinare a resurselor informaționale.
↑ Filosofie: Dicţionar Enciclopedic. — M.: Gardariki. Editat de A. A. Ivin. 2004

Link -uri

Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. Bazele de cunoștințe ale sistemelor inteligente. Manual. - Sankt Petersburg: Peter, 2000.
V. P. Kokhanovsky și alții.. Fundamentele filozofiei științei. Phoenix, 2007 608 p. ISBN 978-5-222-11009-6
Livshits V. M. Despre istoria studiului undelor de învățare // Questions of Psychology. 2006. Nr 6. S. 160-162.
Hans-Georg Möller. Cunoașterea ca un „obicei prost”. Analiză comparativă // Filosofie comparată: Cunoaștere și credință în contextul dialogului culturilor / Institutul de Filosofie RAS. — M.: Vost. literatură, 2008, p. 66-76
M. V. Fedorov, E. V. Peshina. Concepte moderne de producere a cunoștințelor

Dicționare și enciclopedii	mare danez Mare catalană Mare catalană mare chinezesc Mare norvegian Rusă mare Britannica (online) Catolică (1997—…) Universalis
În cataloagele bibliografice	GND : 4066559-8

Ingineria cunoașterii
Concepte generale	Date metadate Cunoştinţe metacunoaștere Reprezentarea cunoștințelor Bază de cunoștințe Ontologie web semantic
Modele rigide	Produse Rețele semantice Rame Model logic
Metode soft	Retea neurala modelare evolutivă logica fuzzy
Aplicații	Sistem expert Exploatarea datelor Extragerea informațiilor Interlocutori virtuali Sisteme inteligente hibride
Inteligenţă artificială Învățare automată procesarea limbajului natural

Management de cunoștințe
Articole principale	Managementul cunoștințelor personale • Lucrător în informații • Ofițer șef de cunoștințe • Inteligență colectivă
Sisteme informatice	Enterprise Content • Software
Articole similare	Comunitate activă • Rațiune de proiectare • Cunoștințe
Reviste	Cercetare și practică în managementul cunoștințelor

Creșterea economică

Indicatori

Factori

scoli

Cărți

Modele

keynesiană	Harrod - Domara
neoclasic	Lewis Mankiw - Romera - Veila Generații care se intersectează (Diamant) Ramsey - Kassa - Koopmans Atat de jos Zână - Ranisa
Endogen cu o interpretare largă a capitalului (AK)	AK-model (Rebelo) Uzawa - Lucas Învățând prin practică (Arrow-Romera)
Endogen bazat pe concurență monopolistă	Agyona-Howitta (pași de calitate) Difuziunea tehnologiei (Barro-Sala y Martina) O varietate tot mai mare de bunuri (Paul Romer)